不確定優(yōu)化問題的若干模型與算法研究.pdf

1、當(dāng)今世界處在一個(gè)信息時(shí)代,信息是人類認(rèn)識(shí)世界和改造世界的知識(shí)源泉,人們接觸到的各種各樣的信息有時(shí)候是確定性的,更多的時(shí)候是不確定的。對(duì)信息如何進(jìn)行科學(xué)地判斷、分析、處理,促發(fā)了對(duì)科學(xué)決策系統(tǒng)的研究。此系統(tǒng)涉及的背景范疇體現(xiàn)了多維不確定性,其形態(tài)和結(jié)構(gòu)各異,如隨機(jī)性,模糊性、粗糙型及區(qū)間性等。對(duì)于多維不確定性問題的決策系統(tǒng),經(jīng)典的優(yōu)化方法通常是無能為力的,雖然已有的隨機(jī)規(guī)劃和模糊規(guī)劃可以解決一部分隨機(jī)決策系統(tǒng)和模糊決策系統(tǒng)的優(yōu)化問題,但遠(yuǎn)

2、未解決多維不確定性的決策系統(tǒng)優(yōu)化問題的需求。因此建立完善統(tǒng)一的不確定環(huán)境下優(yōu)化理論和方法既有深遠(yuǎn)理論意義又有廣泛應(yīng)用前景。不確定環(huán)境下的系統(tǒng)優(yōu)化方法——不確定規(guī)劃與不確定理論正是在這種背景下產(chǎn)生的。不確定規(guī)劃針對(duì)不確定信息環(huán)境下的優(yōu)化決策問題提供建模方法,形成了溝通不確定理論與優(yōu)化應(yīng)用的橋梁紐帶。不確定優(yōu)化問題計(jì)算的特點(diǎn)是大規(guī)?；c方法的綜合化,基本算法是混合智能算法,其基本思路是將遺傳算法、算法模擬以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有機(jī)地結(jié)合為一體,結(jié)合問