基于過(guò)程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的航空發(fā)動(dòng)機(jī)性能衰退預(yù)測(cè).pdf

1、航空發(fā)動(dòng)機(jī)一直被喻為飛機(jī)的心臟，其性能衰退情況直接影響著飛機(jī)的飛行安全和航空公司的經(jīng)濟(jì)效益。
　　航空發(fā)動(dòng)機(jī)的性能衰退主要表現(xiàn)在其性能衰退參數(shù)呈品質(zhì)下降趨勢(shì)，而性能衰退參數(shù)屬于時(shí)間序列參數(shù)，必須利用能夠處理時(shí)間序列的方法來(lái)處理和預(yù)測(cè)航空發(fā)動(dòng)機(jī)的性能衰退情況。DEGT（Delta Exhaust Gas Temperature, DEGT）是發(fā)動(dòng)機(jī)重要性能衰退參數(shù)之一，本文以DEGT為例，對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)性能衰退預(yù)測(cè)技術(shù)展開研究。

2、>　　針對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)性能衰退參數(shù)的時(shí)序特點(diǎn)，避開繁瑣的、實(shí)際操作困難的數(shù)學(xué)建模和無(wú)法反映參數(shù)時(shí)間累積效應(yīng)的傳統(tǒng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法，提出一種基于過(guò)程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能衰退預(yù)測(cè)方法，并將前饋過(guò)程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、雙并聯(lián)過(guò)程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波過(guò)程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別應(yīng)用于航空發(fā)動(dòng)機(jī)性能衰退預(yù)測(cè)中，對(duì)各種模型的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較，分析影響過(guò)程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)泛化能力的多種因素。
　　在此基礎(chǔ)上，為提高預(yù)測(cè)精度和克服單一過(guò)程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)缺陷，提出基于過(guò)程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的性

3、能衰退預(yù)測(cè)方法，介紹過(guò)程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的基本概念和基本理論，分析個(gè)體網(wǎng)絡(luò)輸出結(jié)果合成階段的幾種方法，并對(duì)各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行比較。
　　為提高過(guò)程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的泛化能力即優(yōu)化過(guò)程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成模型，對(duì)影響過(guò)程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成模型泛化能力的諸多因素進(jìn)行分析研究。
　　在上述理論研究的基礎(chǔ)上，開發(fā)“基于過(guò)程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)健康狀態(tài)預(yù)測(cè)系統(tǒng)”，并集成到“基于Web的航空發(fā)動(dòng)機(jī)健康狀態(tài)監(jiān)測(cè)和維修數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)”中，為實(shí)現(xiàn)航空發(fā)動(dòng)機(jī)性能衰退