基于DSP的汽車內(nèi)部噪聲主動智能控制系統(tǒng)的研究與開發(fā).pdf

1、隨著現(xiàn)代社會的發(fā)展和人們生活水平的提高，噪聲控制問題日益引起了人們的重視和關(guān)注。汽車內(nèi)部噪聲不但危害人員健康，而且危及行車安全，因此汽車內(nèi)部噪聲控制問題，受到了各國汽車界的普遍重視，成為各國爭相研究的重點。 在該領(lǐng)域中，噪聲主動控制技術(shù)近年來取得了很大的發(fā)展，但是傳統(tǒng)噪聲主動控制方法的局限性制約了該項技術(shù)的推廣應(yīng)用，針對這一問題，本文以智能控制器和智能結(jié)構(gòu)思想為切入點，從硬件設(shè)計和算法實現(xiàn)等方面進行了深入的研究和探討。課題的研究

2、具有重要的理論意義與應(yīng)用價值。 本文深入研究了噪聲主動控制中常用的自適應(yīng)算法，通過理論分析和對比深入研究這些算法的性能特點，為算法的改進奠定基礎(chǔ)；針對目前控制系統(tǒng)的多輸入多輸出的特點，在LMS的基礎(chǔ)上研究了多輸入LMS算法，并根據(jù)前饋控制策略，得出了該算法的權(quán)重調(diào)整公式。 在自適應(yīng)算法理論基礎(chǔ)之上，本文深入研究了控制系統(tǒng)的并行在線辨識問題，相對于傳統(tǒng)的離線辨識，提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和自適應(yīng)性，有效地解決了噪聲主動控制系統(tǒng)中