基于分段信息融合的蛋白質亞細胞位點測方法.pdf

1、生物信息學是一門交叉學科,它包含了生物信息的獲取、處理、存儲、分發(fā)、分析和解釋等在內(nèi)的所有方面,它綜合運用數(shù)學、計算機科學和生物學的各種工具,來闡明和理解大量數(shù)據(jù)所包含的生物學意義。生物信息學的研究方面十分廣泛,其中,蛋白質亞細胞位點定位是目前熱門的研究課題之一。一個完整的細胞可以分成許多不同的細胞區(qū)域,如細胞質、葉綠體、線粒體等,大多數(shù)蛋白質在核糖體中合成以后要被轉運到特定的細胞器中,蛋白質只有在合適的位點才能執(zhí)行其特定的功能,否則會

2、產(chǎn)生其它影響,甚至導致疾病產(chǎn)生。因此,能夠準確有效的預測蛋白質的亞細胞位點具有十分重要的生物學意義。
　　 本文的內(nèi)容如下:
　　 第一章介紹生物信息學產(chǎn)生的背景、研究的對象、內(nèi)容以及本文的工作。
　　 第二章介紹生物信息學中有關分類問題中的一些機器學習方法,包括k-最近鄰算法、貝葉斯統(tǒng)計、神經(jīng)網(wǎng)絡模型和支持向量機等。
　　 第三章給出一種基于最優(yōu)分割位點的蛋白質亞細胞位點預測方法。根據(jù)每條蛋白質序列的最