肌肉、脂肪與代謝危險因子關系的研究.pdf

1、骨骼肌是組織(—)器官層次最大的非脂肪組分，與營養(yǎng)、生理和代謝的關系十分密切。磁共振成像(magnetic resonance imaging，MRI)，鑒于其高精確性及無輻射的特點，目前被認為是測量骨骼肌含量的金標準。然而由于成本較高，限制了MRI在臨床和科學研究中的應用。近年來，DXA由于其低成本及微小輻射的特性，目前被廣泛的認為是活體測量骨骼肌含量的一個有效的替代方法。然而到目前為止，在中國人群中尚未有應用DXA測定骨骼肌含量的方

2、法的報道。因此，建立一個以MRI為金標準，以DXA為替代方法來經(jīng)濟、準確地測量骨骼肌含量，對于完善國民體質評價方法與標準具有重要的意義。此外，骨骼肌含量預測模型的建立為描述骨骼肌含量的特點及其與其他人體成分之間的關系，并進一步深入探討中國成年人群中肌肉減少合并脂肪增加與代謝危險因素的關系是奠定了一定的理論基礎。
　　隨著生活方式的改變和年齡的增長，人體可能同時出現(xiàn)肌肉的減少和脂肪的增加，即出現(xiàn)一種新的肥胖現(xiàn)象--sarcopeni

3、c obesity(SO)。鑒于肌肉含量的減少和脂肪的過度累積均可能引起代謝紊亂，在中國成年人群中探討肌肉減少合并脂肪增加是否更容易出現(xiàn)代謝紊亂是十分必要的;且為以后在老年人群中開展旨在提高老年人生活質量的干預性研究奠定了基礎。
　　因此，本論文的研究包括以下幾個方面:1)以MRI為金標準，并通過DXA技術，建立適用于中國成年人的骨骼肌含量預測模型;2)探討中國成年人群骨骼肌含量的特點;3)探討骨骼肌減少合并脂肪增加與代謝危險因子

4、的關系。
　　主要研究結果表明:
　　1.骨骼肌含量預測模型的建立:樣本人群依據(jù)以往的預測模型所估測的骨骼肌含量在男性和女性中分別被低估了2.3％和3.4％。MRI測定的骨骼肌含量與DXA測定的四肢瘦軟組織(appendicular lean soft tissue，ALST)含量具有很高的相關性(r=0.97，P＜0.001)。在模型建立過程中，ALST是最強的預測變量，可以解釋94.3％的個體變異，SEE=1.11 kg

5、。45歲是該預測方程的一個切點，即:在45歲以前，骨骼肌的含量基本保持穩(wěn)定，并不隨著年齡的增加有明顯的變化;而45歲以后，骨骼肌的含量隨著年齡的增加而下降。根據(jù)預測模型得出骨骼肌含量與MRI直接測得骨骼肌含量具有很高的相關性(r=0.975，P＜0.001)。
　　2.骨骼肌的含量存在著性別差異。總體看來，男性的骨骼肌含量比女性高出47％。即使調整了身高和體重后，骨骼肌含量的性別差異仍然存在。年齡與骨骼肌含量存在著非線性的關系，骨

6、骼肌的含量在50歲以前基本保持不變;而50歲以后，出現(xiàn)明顯的下降。骨骼肌含量與身高、體重、骨礦物質含量均呈正相關，與脂肪組織呈負相關。隨著年齡的增長，骨骼肌含量的減少要大于去脂肪組織的減少，這意味著在老年人中骨骼肌所占的比例小于非骨骼肌組織。
　　3.采用不同的診斷肌肉減少和脂肪增加，sarcopenia與SO的患病率有所不同。在男性中，除HDL-C這一指標外，SO組容易出現(xiàn)其它三種代謝因子的紊亂(TG、血壓、血糖);此外，與僅肥

7、胖組或sarcopenia組相比，SO更易出現(xiàn)TG和血壓的異常。在女性中，除TG這一指標外，并未觀察到SO組出現(xiàn)代謝因子紊亂的風險有明顯的增加。然而無論男女，與對照組相比，SO組罹患代謝綜合征的風險均較高。
　　綜上所述，本研究首次在中國人群中建立并驗證了骨骼肌含量的預測模型，該模型明顯彌補了以往預測模型低估中國成年人骨骼肌含量方面的缺陷。在采用該預測模型的基礎上，我們發(fā)現(xiàn)肌肉減少合并脂肪增加可能更容易出現(xiàn)代謝紊亂，盡管這一結論仍