基于知識圖譜的知識管理研究進(jìn)展.pdf

1、自管理學(xué)大師彼得·德魯克提出知識管理一詞以來，知識管理領(lǐng)域已經(jīng)篷勃發(fā)展了近三十年。這一新興領(lǐng)域涉及的范圍寬廣，不僅包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、管理科學(xué)、圖書情報(bào)學(xué)等領(lǐng)域，還延伸到醫(yī)學(xué)、化學(xué)、航天等專業(yè)性很強(qiáng)的領(lǐng)域，甚至在制造業(yè)、電氣電子、環(huán)境、機(jī)械和石油工業(yè)等部門發(fā)生了邊緣應(yīng)用。所以，進(jìn)行知識管理研究的學(xué)者可謂“形形色色”，研究的內(nèi)容也稱得上“五花八門”。因此，對這一領(lǐng)域做一個(gè)定量的分析，看看目前有哪些國家和機(jī)構(gòu)在做這方面的研究，哪

2、些學(xué)者和專家引領(lǐng)著這個(gè)領(lǐng)域，又有哪些文獻(xiàn)是這個(gè)領(lǐng)域的知識基礎(chǔ)，進(jìn)而勾勒知識管理的全貌，有重要的學(xué)術(shù)意義和現(xiàn)實(shí)意義。 本文借助科學(xué)計(jì)量學(xué)中的科學(xué)知識圖譜理論與方法，結(jié)合文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、社會計(jì)量學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、圖形學(xué)、信息科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等，繪制系統(tǒng)的知識管理的知識圖譜，用可視化的方法描繪出知識管理領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)圖景。 本文首先用引文分析、共詞分析和社會網(wǎng)絡(luò)分析等計(jì)量方法勾勒出國內(nèi)外知識管理的研究現(xiàn)狀。接著借助CiteSpace、Bib

3、excel和SPSS等軟件，采用文獻(xiàn)共引分析、多維尺度分析、因子分析和詞頻分析等方法，描繪國家合作、機(jī)構(gòu)分布、作者合作和文獻(xiàn)共引的知識圖譜，從宏觀、中觀、微觀三個(gè)層面來展示知識管理的前沿態(tài)勢的研究情況。 綜上所述，對于知識管理進(jìn)展研究的一系列知識圖譜清晰地顯示出，1998-2007十年間，站在知識管理頂峰的代表人物，有ALAVIM、DAVENPORTTH、SPENDER JC、WENGERE、E、STWART TA、SIMON

4、HA、HOLSAPPLE CW、HOLSAPPLE CW、LEONARD BARTON D、HANSEN MT、KOGlJT B等。流派的劃分與邁克爾·厄爾經(jīng)驗(yàn)性的結(jié)論一致。文獻(xiàn)方面，有深厚的知識基礎(chǔ)，其中被引頻次最高的文獻(xiàn)是NONAKAI發(fā)表于1995年的《知識創(chuàng)造企業(yè)》一書。1998-2007主要的研究熱點(diǎn)有：知識井噴、隱性知識、工作知識、智力資本、團(tuán)隊(duì)溝通、知識創(chuàng)造、知識基礎(chǔ)等方面。進(jìn)行知識管理研究的前沿國家和地區(qū)主要集中在美國、