血常規(guī)分析預測食管癌的發(fā)生與發(fā)展.pdf

1、背景與目的:食管癌的發(fā)病率在全球惡性腫瘤中位居第8位，死亡率位居第6位。中國是世界上食管癌的高發(fā)國家，食管癌的發(fā)病率位居惡性腫瘤的第6位，死亡率居第4位。每年新增病人27萬例，造成15萬人死亡。食管癌的篩查與診斷能有效地提高患者生存率，降低患者死亡率。由于食管癌缺少明顯的早期癥狀，并且缺乏明確的腫瘤標志分子，診斷時多為中晚期，到目前為止沒有好的早期診斷和有效的治療方法。
　　目前食管拉網細胞學檢查和內鏡檢查是發(fā)現(xiàn)與診斷食管癌的首選

2、方法。臨床經驗表明，有陽性家族史食管癌高發(fā)群體應每年進行檢查，食管拉網細胞學檢查和內鏡檢查使受檢者較為痛苦，患者難以依從，且該法不僅在經濟上帶來沉重負擔，而且反復檢查會對篩查者產生不利影響,難以在一般人群中作為普查手段開展。
　　血常規(guī)檢查是體檢人群和就診病人都要進行地一項常規(guī)檢查。通過對食管癌患者與非患者血常規(guī)數(shù)據進行分析比較，發(fā)現(xiàn)食管癌患者與非患者血液的某種改變，并發(fā)現(xiàn)這種改變與腫瘤之間的某種聯(lián)系，從而發(fā)現(xiàn)一種新的食管癌篩查方

3、法，有助于食管癌的早期發(fā)現(xiàn)、早期診斷和早期治療，以提高食管癌的治療效果，改善預后，為食管癌預測技術提供一種新的研究基礎。
　　方法:回顧性分析了1001例食管癌患者和1001例非食管癌患者的血液數(shù)據，使用spss19.0軟件進行統(tǒng)計分析，對各血液指標進行顯著性檢驗，并采用Fisher判別分析和Logistic判別分析統(tǒng)計學方法建立判別模型，考察模型的判別能力，并對判別效果進行評價。
　　結果:在病例組與對照組中總共篩選出20

4、個血液指標，分別是白細胞(WBC)、嗜中性粒細胞比例(NE％)、淋巴細胞比例(LY%)、單核細胞比例(MO%)、嗜酸性粒細胞比例(EO%)、嗜堿性粒細胞比例(BA%)、嗜中性粒細胞絕對值(NE＃)、淋巴細胞絕對值(LY＃)、單核細胞絕對值(MO＃)、嗜酸性粒細胞絕對值(EO＃)、嗜堿性粒細胞絕對值(BA＃)、紅細胞(RBC)、血紅蛋白(HGB)、紅細胞壓積(HCT)、紅細胞平均體積(MCV)、紅細胞平均血紅蛋白(MCH)、紅細胞平均血紅

5、蛋白濃度(MCHC)、紅細胞分布寬度變異數(shù)(RDW-CV)、血小板(PLT)、血小板平均體積(MPV)。經顯著性檢驗兩組的20個血液指標均有統(tǒng)計學意義。將20各血液指標進行離群值和缺失值處理，然后采用主成分分析方法提取前11個成分用來建立判別模型。
　　判別函數(shù)式為：Z=1.76X1+0.171X2-0.248X3+0.277X4-0.109X5-0.49X6-0.337X7+0.646X8+0.085X9+0.149 X10+0

6、.309X11+0.015。該判別函數(shù)對訓練樣本的97.2%進行了正確的分類，誤判概率 P為2.8%；對驗證樣本的97.4%進行了正確分類，誤判率為2.6%。其判別效果評價指標：靈敏度為95.72%，特異度為98.96%，假陰性率為4.28%，假陽性率為1.04%，約登指數(shù)為94.68%，符合率為97.37%，陽性似然比為92.04，陰性似然比為4.32。
　　結論:
　　1.由食管癌患者與非患者的血液分析結果可以看出，二者

7、的血常規(guī)中存在著某種規(guī)律性改變，可以利用此種改變建立新的食管癌篩查方法，為食管癌的預測提供新的研究技術。
　　2.以食管癌患者與非患者血常規(guī)指標為依據，采用Fisher判別和Logistic判別均可構建判別模型篩查食管癌患者，兩種篩查方法判別能力強，誤判率低，靈敏度、特異度等評價指標較好，且方法簡單易操作，費用低，費用-效益好，能很快得到結果，又不給受試者帶來任何傷害，易于被目標人群接受。因此，可以使用此方法作為一項新的食管癌篩查