272例急性百草枯中毒患者早期預(yù)后影響因素分析.pdf

1、目的：對(duì)可能影響急性百草枯中毒患者預(yù)后的早期因素進(jìn)行相關(guān)性分析，為早期評(píng)估病情的危重程度、判斷中毒患者預(yù)后及臨床治療方案調(diào)整提供依據(jù)，降低病死率。
　　方法：選取2011年12月-2014年12月于河北醫(yī)科大學(xué)第二醫(yī)院急診醫(yī)學(xué)科就診，并符合入選標(biāo)準(zhǔn)的272例急性百草枯中毒患者（其中男性135例，女性137例）。入院1小時(shí)內(nèi)對(duì)患者地區(qū)、性別、年齡、服毒量、飲酒與否進(jìn)行登記，就診1小時(shí)內(nèi)抽血檢測(cè)毒物濃度、血常規(guī)、生化、凝血等，登記毒檢

2、濃度、白細(xì)胞計(jì)數(shù)、CKMB、LDH、ALT、AST、血鉀、陰離子間隙、CO2結(jié)合力、肌酐、尿素氮、血糖、血淀粉酶、白蛋白、血鈉、血鈣、PT、APTT等，30天隨訪預(yù)后情況，根據(jù)預(yù)后分為存活組和死亡組。采用SPSS13.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，統(tǒng)計(jì)學(xué)處理分兩步進(jìn)行，首先進(jìn)行單因素分析：計(jì)數(shù)資料采用例數(shù)(百分比)描述，其結(jié)果用卡方檢驗(yàn)或行乘列表檢驗(yàn)；符合正態(tài)分布的計(jì)量資料采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)表示，用Student-t檢驗(yàn)；非正態(tài)分布的計(jì)量資料采

3、用中位數(shù)(四分位間距)描述，其結(jié)果采用Mann-WhitneyU檢驗(yàn)。其次，進(jìn)行多因素分析，以預(yù)后結(jié)果為因變量，相關(guān)指標(biāo)作為自變量，應(yīng)用二元Logistic回歸分析向后逐步法(Backward：LR)比較患者預(yù)后與上述指標(biāo)間的相互關(guān)系。并對(duì)獨(dú)立指標(biāo)建立ROC生存曲線，評(píng)價(jià)各指標(biāo)對(duì)死亡的預(yù)測(cè)意義。檢驗(yàn)結(jié)果均設(shè)定以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
　　結(jié)果：
　　1、一般情況：急性百草枯中毒患者共272例，其中男性135例，女性

4、137例；年齡分布：年齡14至89歲，年齡14至20歲24例，21至30歲111例，31至40歲56例，41至50歲35例，51至60歲37例，>60歲9例，僅存活1例；地區(qū)分布：石家莊78例，占總發(fā)病人數(shù)28.7％，保定70例占總25.7％，衡水40例，占14.7％，邢臺(tái)42例，占15.4％，滄州18例，占6.6％；邯鄲16例，占5.9％，廊坊、承德、外?。ㄉ綎|1例、山西2例、河南1例）分別有3例、1例、4例，分別占1.1％、0.4％

5、、1.5％。
　　2、對(duì)于百草枯中毒患者，存活組和死亡組比較,飲酒與否、服毒量、毒檢濃度、白細(xì)胞計(jì)數(shù)、CKMB、LDH、ALT、AST、血鉀、陰離子間隙、CO2結(jié)合力、肌酐、尿素氮、血糖、血淀粉酶等15因素存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P<0.05），性別、白蛋白、血鈉、血鈣、PT、APTT等6個(gè)因素?zé)o統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P>0.05)。
　　3、Logistic回歸分析提示，服毒量、毒檢濃度、飲酒與否、白細(xì)胞計(jì)數(shù)、CKMB、ALT、血鉀、肌酐、

6、血糖為早期影響急性百草枯中毒預(yù)后的獨(dú)立風(fēng)險(xiǎn)因素。
　　4、對(duì)獨(dú)立風(fēng)險(xiǎn)因素建立ROC曲線后，發(fā)現(xiàn)曲線下面積最大的為白細(xì)胞計(jì)數(shù)：0.783，截距點(diǎn)為14.1，敏感度和特異度分別為0.664和0.804。
　　結(jié)論：
　　1、對(duì)于百草枯中毒患者，飲酒與否、服毒量、毒檢濃度、白細(xì)胞計(jì)數(shù)、CKMB、LDH、ALT、AST、血鉀、陰離子間隙、CO2結(jié)合力、肌酐、尿素氮、血糖、血淀粉酶等15因素在存活組與死亡組比較存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。<