鄭州市五種主要出生缺陷影響因素分析及預測模型研究.pdf

1、目的:
　　探討鄭州市五種主要出生缺陷（神經(jīng)管缺陷、總唇裂、多指（趾）、先天性腦積水及先天性心臟?。┌l(fā)生的影響因素并建立其發(fā)病風險的判別分析預測模型
　　方法:
　　采用以醫(yī)院為基礎的頻數(shù)匹配病例對照研究，以2013年2月20日—2014年2月20日在河南省婦幼保健院、鄭州大學第五附屬醫(yī)院、武警醫(yī)院、鄭州市第二人民醫(yī)院、鄭州市第六人民醫(yī)院以及鄭州市二七區(qū)馬寨衛(wèi)生所生產(chǎn)的孕婦作為病例組和對照組的源人群進行問卷調查。選擇完

2、整的334例出生缺陷患兒母親組成病例組，根據(jù)病例組的分娩時間、年齡，按照1:2頻數(shù)匹配的原則，選擇668例正常產(chǎn)婦作為對照組。病例組和對照組數(shù)據(jù)采用Epidata3.1錄入， SPSS17.0進行統(tǒng)計分析。對五種出生缺陷發(fā)生的影響因素進行單因素分析，單因素分析有統(tǒng)計學意義的變量進行條件Logistic回歸，分析篩選出出生缺陷的影響因素，檢驗水準α=0.05。單因素分析有統(tǒng)計學意義的變量采用逐步判別法構建Fisher線性判別預測模型。

3、r>　　結果:
　　1.采用兩樣本t檢驗比較出生缺陷病例組和對照組的身高、孕前體重、孕前BMI以及人流次數(shù)，結果顯示病例組的指標與對照組的差異無統(tǒng)計學意義（P＞0.05）。
　　2.單因素分析有統(tǒng)計學意義的影響因素有：孕期接觸射線、藥品，孕前抽煙、飲酒。丈夫抽煙、飲酒，居住地附近存在廢氣、廢水污染源，孕期多食用蛋類、豆類及豆制品，孕期補充復合維生素、葉酸、維生素E和鐵，妊娠期合并糖尿病。條件Logistic回歸顯示與出生缺陷

4、有關的因素有：接觸藥物（OR=2.038）、孕前飲酒（OR=14.336）、被動抽煙（OR=1.054）、居住附近污染源（廢氣）（OR=4.338）、合理食用蛋類（OR=0.695）、合理食用豆類及豆制品（OR=0.555）、補充復合維生素（OR=0.364）、補充葉酸（OR=0.456）、補充VE（OR=0.066）、孕期補鐵（OR=0.232）、妊娠合并糖尿?。∣R=1.787）。
　　3.進入出生缺陷判別分析預測模型的變量包

5、括接觸射線（X1），接觸藥物（X2），飲酒（X3），被動抽煙（X4），居住地附近污染源（廢氣）（X5），居住地附近污染源（廢水）（X6），合理食用蛋類（X7），合理食用豆類及豆制品（X8），補充葉酸（X9），補充VE（X10），妊娠期糖尿?。╔11）。判別分析預測模型函數(shù)式為：Z=0.809X1＋0.484X2＋1.671X3＋1.395X4＋0.905X5＋0.075X6－0.157X7－0.312X8－0.663X9－0.767X1

6、0＋0.282X11。自身驗證、刀切驗證和ROC曲線分析進行驗證，自身驗證的準確度為83.0％，靈敏度為72.8%，特異度為88.2%；刀切法驗證的準確度為81.9%，靈敏度為73.4%，特異度為86.2%；ROC曲線下面積為0.810。
　　結論:
　　1.生活行為方式是出生缺陷發(fā)生的重要因素。包括：孕期的飲食情況、營養(yǎng)素補充情況、周邊廢氣污染以及妊娠期并發(fā)癥等。
　　2.依照本研究結果建立的判別分析預測模型可以很好