數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在思政教育管理中的應(yīng)用.pdf

1、近年來，數(shù)據(jù)挖掘研究發(fā)展十分迅速，教育管理系統(tǒng)的信息化建設(shè)也得到了較好發(fā)展，各類教育管理系統(tǒng)積累了豐富的數(shù)據(jù)。但數(shù)據(jù)挖掘在教育管理系統(tǒng)中的應(yīng)用尚處于探索階段。因此，研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教育管理系統(tǒng)中的應(yīng)用，具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)應(yīng)用價值。
　　 本文針對思政教育管理中的高校思想政治教育管理研究這一課題，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的聚類分析開展研究，對輔導(dǎo)員“工作考核量化表”進(jìn)行分析，是這個課題中最為重要的環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的分析方法是基于計(jì)算絕

2、對分?jǐn)?shù)的評價，這種方法在評價結(jié)果客觀性、準(zhǔn)確性等方面存在一些缺陷和不足。如果按照傳統(tǒng)的分析方法來評價輔導(dǎo)員將有失公正，而且也不能有效、恰當(dāng)?shù)卦u價輔導(dǎo)員的管理效果。因此本文采用數(shù)據(jù)挖掘中聚類分析的思想，利用k均值算法對輔導(dǎo)員的“工作考核量化表”數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以有效地克服傳統(tǒng)分析方法的缺陷和不足。具體工作如下：
　　 1、分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀及數(shù)據(jù)挖掘過程中存在的問題，討論了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中聚類分析的概念、功能、過程以及聚類

3、分析技術(shù)所涉及的各種數(shù)據(jù)類型。
　　 2、討論了聚類分析技術(shù)中常用的各種模型算法，重點(diǎn)探討了對于中小型數(shù)據(jù)庫模型更加適合的，具有易理解性、易操作性的聚類算法。
　　 3、以數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析算法為基礎(chǔ)，研究了其在高校思想政治教育管理中的應(yīng)用。并且將高校思想政治教育管理中的“工作考核量化表”作為數(shù)據(jù)源，應(yīng)用k均值算法進(jìn)行了聚類分析，實(shí)現(xiàn)了對我校輔導(dǎo)員“工作考核量化表”的聚類，并進(jìn)行了進(jìn)一步的驗(yàn)證，最終得出了一些有實(shí)際價值