數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)務管理中的應用.pdf

1、隨著電子計算機的普及和信息化的迅猛發(fā)展，許多醫(yī)院都建立了自己的醫(yī)院信息系統(tǒng)（Hospital Informatiaon System，HIS）。醫(yī)院信息系統(tǒng)的普及，使醫(yī)院每天產生大量的業(yè)務數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)多到?jīng)]時間去看的程度。如何從海量的數(shù)據(jù)中提取出使醫(yī)院管理者感興趣的信息或相關知識，從而為其重大決策提供科學的依據(jù)，成為急待解決的問題。而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析手段己不能適應人們的要求，以往的關系數(shù)據(jù)庫只能獲得數(shù)據(jù)的表層信息，而不能獲得數(shù)據(jù)屬性的內在管

2、理和隱含的信息，即淹沒了包含的知識，造成了資源的浪費。
　　數(shù)據(jù)挖掘技術作為一種新的數(shù)據(jù)分析方法逐步應用到醫(yī)學數(shù)據(jù)的分析中，抽取規(guī)律、預測趨勢、發(fā)現(xiàn)新穎的模式，能夠給醫(yī)院管理決策層和醫(yī)療服務人員提供更多的信息和決策支持，從宏觀上把握醫(yī)院科學地發(fā)展，更好地為廣大患者服務。
　　在此背景下，本文對數(shù)據(jù)挖掘的各種方法進行了研究，利用時間序列預測法對醫(yī)院門診人次進行了預測，重點對移動平均法和指數(shù)平滑法做了詳細的比較，指出了它們各自的

3、優(yōu)缺點和適用范圍。最后得出結論:移動平均法主要適合對較為平穩(wěn)的時間序列進行預測;而利用指數(shù)平滑法進行預測時，不同的平滑指數(shù)會對預測結果產生不同的影響。本文所采用的是山西某口腔醫(yī)院2008年至2009年共計20個月的門診人次記錄，對其進行時間序列預測，結果顯示，該醫(yī)院門診人數(shù)將會緩慢增長。
　　醫(yī)患關系是當今社會一大熱點問題，醫(yī)療投訴時有發(fā)生，如何處理醫(yī)患關系成為醫(yī)院管理者十分棘手的問題。利用關聯(lián)規(guī)則中的Apriori算法，通過設置