高校教學質量評價與監(jiān)控系統(tǒng)的數據倉庫的設計.pdf

1、基于數據倉庫的數據挖掘是涉及人工智能、機器學習和數據庫等多學科的一門當前相當活躍的研究領域。隨著這些技術發(fā)展，如何更好地將數據倉庫和數據挖掘技術二者結合起來應用于教育領域，進行針對教學質量監(jiān)控系統(tǒng)數據倉庫，教學質量相關主題數據立方體的數據挖掘，己成為目前教育領域應用研究的重點問題。 出于對教學質量的重視，以充分利用教學資源、調動教師教學積極性制訂合理的教學改革措施為出發(fā)點，利用校園網和現有的教學基礎數據，建立一個較為完

2、善的、網絡化、信息化程度較高、具備綜合分析、輔助決策支持的教學質量綜合評價系統(tǒng)，適應社會對優(yōu)質教育資源的需求。針對目前高校教師的教學質量的優(yōu)良好壞，在廣大學生和教師中進行摸底評價，以學生登錄系統(tǒng)查詢自己的成績?yōu)樽罱K目的，對教師進行客觀準確的定量評價，教師之間也可以互評。鑒于數據挖掘任務和數據挖掘方法的多樣性，給數據挖掘提出了許多挑戰(zhàn)性的課題。 本文從理論上研究了在積累了大量的原始數據后，如何實現基于Web的數據倉庫，給教學質量測

3、評系統(tǒng)添加輔助決策的功能。較為深入地研究了實現此功能所面臨的主要技術問題：數據倉庫數據建模技術、基于Web的數據倉庫應用系統(tǒng)的實現方法、系統(tǒng)的體系結構、數據裝載和控制機制、OLAP分析、數據挖掘算法、預測模型等。建立了數據倉庫的主題域，設計了相關的維度、指標。通過分析教學測評管理系統(tǒng)中的數據結構，確定了教學測評數據倉庫的雪花型數據模型和維表、各個事實表的結構組成。在對數據倉庫、數據挖掘、OLAP實用體系結構、數據立方體等相關概念以及基于