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文檔簡介
1、神經(jīng)系統(tǒng)是復(fù)雜的非線性系統(tǒng),其放電活動表現(xiàn)出復(fù)雜的非線性行為,如周期、混沌和分岔等。本文通過數(shù)值模擬和分岔分析,研究了神經(jīng)元Rose-Hindmarsh(R-H)模型周期解的分岔,神經(jīng)元Morris-Lecar(ML)模型在雙參空間的平衡點(diǎn)的分岔,以及ML模型在噪聲作用下平衡點(diǎn)分岔點(diǎn)附近的隨機(jī)放電節(jié)律和隨機(jī)共振現(xiàn)象。這些研究結(jié)果一方面從理論上揭示了實(shí)際神經(jīng)元放電活動的內(nèi)在動力學(xué)本質(zhì),另一方面對于認(rèn)識實(shí)驗(yàn)中的神經(jīng)放電的加周期分岔和隨機(jī)節(jié)律
2、起到了重要的指導(dǎo)作用,推動了非線性動力學(xué)和神經(jīng)科學(xué)的進(jìn)一步結(jié)合。
第一章介紹了本文的研究目的及意義、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和進(jìn)展以及本文的工作。
第二章主要介紹了一些基本知識和基本概念。包括分岔的基本概念(平衡點(diǎn)的分岔和極限環(huán)的分岔)、打靶法的基本概念、Floquet理論、周期解的穩(wěn)定性以及隨機(jī)共振的基本概念。
第三章利用一種可以計(jì)算自治非線性系統(tǒng)周期解及周期的改進(jìn)打靶法,求解了神經(jīng)元電活動R-H模型自
3、發(fā)放電的周期解和周期。同時計(jì)算了周期放電的Floquet乘子并分析了周期解的分岔。研究結(jié)果有助于進(jìn)一步理解神經(jīng)放電模式轉(zhuǎn)遷的動力學(xué)和生物學(xué)意義。
第四章針對ML模型,利用雙參數(shù)分岔分析結(jié)合數(shù)值仿真的方法研究雙參平面上神經(jīng)元電活動的存在區(qū)域及神經(jīng)元電活動之間的轉(zhuǎn)遷機(jī)制,以及在雙參數(shù)分岔點(diǎn)附近的極限環(huán)的幅值和共存區(qū)間的大小問題。
第五章研究了ML模型的亞臨界Hopf分岔、超臨界Hopf分岔、不變環(huán)上的鞍-結(jié)分岔和
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