基于數據挖掘方法的名老中醫(yī)黃文政教授治療慢性腎小球腎炎經驗研究.pdf

1、目的：運用數據挖掘的方法，對黃文政教授與近現代醫(yī)家治療慢性腎小球腎炎的有效病案進行深入研究，從證素、證型、核心主癥、治法、方劑等多個角度，用數據闡明黃文政教授與近現代醫(yī)家在治療慢性腎小球腎炎上證治規(guī)律的異同點。通過數據挖掘技術與數學模型方法，縱向分析黃文政教授治療慢性腎小球腎炎的診療規(guī)律，為建立一套黃文政教授治療慢性腎小球腎炎的診療方案提供有力的數據支持，并為組方的優(yōu)化和藥物的開發(fā)做初步的探討。
　　方法：
　　1.構建結構

2、化病歷數據庫與文獻醫(yī)案數據庫，將符合納入標準的病歷與醫(yī)案進行錄入；
　　2.對患者的一般情況、癥狀、證型、方劑、中藥等內容進行頻次統(tǒng)計；
　　3.運用復雜網絡分析方法，對慢性腎小球腎炎的證素、證型、用藥等內容進行同質網絡分析以及證型-中藥、方劑-中藥的非同質網絡分析；
　　4.運用Logistic回歸分析不同證型下癥狀的分布情況；
　　5.運用Apriori算法進行藥證、證候、方劑、中藥之間的關聯性分析；

3、　　6.運用 T o p ic主題模型（LDA算法）對慢性腎小球腎炎的證型-方劑-中藥進行分析；
　　7.運用Assortative Mixing(相稱混合）加權網對主要方劑的藥物構成及加減應用進行分析。
　　結果：
　　1.本項課題最終入組193例患者，共計1848診次。其中男性87例，女性104例，男女比例0.83:1。最小3歲，最大78歲，平均38.43±15.58歲。納入文獻醫(yī)案335例，共計593診次，涉及醫(yī)

4、家89位。
　　2.對證素、治則進行頻數、同質網絡與非同質網絡綜合分析，發(fā)現了黃文政教授與近現代醫(yī)家對慢性腎小球腎炎的病因病機的認識上的異同點。
　　3.運用Logistic回歸分析得到了主要證型下癥狀的分布情況，并根據P值情況得到用以辨別證型的主要癥狀。
　　4.復雜網絡分析得到了慢性腎小球腎炎的骨干用藥、三級網絡用藥，以及不同證型下的骨干用藥。同時根據證型關聯規(guī)則的結果，對相關性較高證型的用藥進行同質網絡分析得到骨

5、干用藥。
　　5.運用Apriori算法得到了黃文政教授用藥的常用搭配以及針對不同癥狀下的常用對藥組合。
　　6.運用Assortative Mixing(相稱混合）加權網分析法得到了主要方劑的藥物構成及針對不同主要癥狀的加減配伍。
　　7.主題模型分析得到證型-方劑-中藥之間的相關聯系，構建主題模型總結辨證論治規(guī)律。
　　結論：通過運用統(tǒng)計分析和數據挖掘方法，可以對黃文政教授及近現代醫(yī)家診治慢性腎小球腎炎的有效

6、病案進行定性、定量的分析，得到關于癥狀、證型、方劑、用藥的特點和彼此之間的關系，通過對比的方法總結出更為客觀的黃文政教授治療慢性腎小球腎炎辨證論治以及遣方用藥的規(guī)律。
　　創(chuàng)新點:
　　1.基于數據挖掘方法，對黃文政教授與近現代醫(yī)家治療慢性腎小球腎炎的臨床有效病案進行數據分析，從疾病、證型、核心主癥、治法、方劑、藥物、藥物配伍等多個角度展開分析，得到黃文政教授與近現代醫(yī)家治療慢性腎小球腎炎的辯證分型規(guī)律、遣方用藥特點、核心方

7、劑的臨床使用規(guī)律等內容，用科學、客觀、真實的方法總結了黃文政教授與近現代醫(yī)家針對慢性腎小球腎炎的臨床診療規(guī)律。
　　2.采用在相同數據挖掘方法下，對比分析黃文政教授與近現代醫(yī)家治療慢性腎小球腎炎在病機認識、辨證分型、遣方用藥規(guī)律等方面上的異同點，從而更客觀的分析黃文政教授針對慢性腎小球腎炎的診治規(guī)律。
　　3.應用數理分析的方法，從分析癥-證素-證-方-藥之間的規(guī)律和聯系著手，通過縱向分析黃文政教授在治療慢性腎小球腎炎的規(guī)律