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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡和計算機在人們生活中的普及,消費者在網(wǎng)上購物后會通過網(wǎng)絡發(fā)表自己對產(chǎn)品的評論。由于這些評論包含了消費者對產(chǎn)品的評價意見,因此對其進行挖掘?qū)ι碳腋倪M產(chǎn)品以及消費者購買產(chǎn)品起到了輔助作用,有著廣泛的應用價值和研究價值。產(chǎn)品評論挖掘主要包括產(chǎn)品特征抽取、觀點抽取以及極性分類等方面的研究。而在這些研究中,以往的方法將研究重點集中在評論內(nèi)容上,同時所依賴的極性詞典也是由固定詞構(gòu)成的,因而影響了評論挖掘的效果。針對這些問題,本文面向圖書評論
2、進行了研究,主要工作包括以下幾個方面:
在構(gòu)建詞典時,考慮到詞對類別的貢獻不同,將CHI值思想應用到詞典構(gòu)建中,提出了一種基于改進CHI值的極性詞典構(gòu)建方法。該方法通過計算每個詞的CHI值來完成對詞的極性分類。隨后,對于沒有包含在詞典中的詞,根據(jù)同類極性詞共現(xiàn)的特點對其進行提取并將滿足閾值要求的添加到相應的極性詞典中,實現(xiàn)了詞典的動態(tài)添加,在一定程度上解決了詞典固定不變的問題。另外,考慮到有些極性詞是特定修飾某一特征的,因
3、此又將極性詞做了進一步地劃分,以便用于分析未包含特征的評論。
在進行評論極性分析時,改進了轉(zhuǎn)折復句的極性計算公式,以適用于圖書評論。同時,考慮到某些圖書評論帶有標題,而這些標題通常表達了評論者的觀點傾向,據(jù)此提出了基于標題和改進的重轉(zhuǎn)句極性計算公式的評論極性分析方法。該方法將標題極性作為評論的極性標注來對其進行極性分析,并在分析中利用上述改進的公式調(diào)整評論極性,從而減少了評論極性分析的錯誤。
在進行評論觀點總
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