位串模型中顯性基因?qū)θ后w演化的影響.pdf

1、多倍化是自然界普遍存在的現(xiàn)象，自然界及人工的多倍體動植物也普遍存在。染色體組的多倍化是推動植物進(jìn)化的一個重要因素，是物種形成的重要途徑之一。本文首先介紹了自然界中的生物多倍體現(xiàn)象以及自然發(fā)生和人工誘導(dǎo)的多倍體，還簡要描述了其繁殖機(jī)制，從而抽象出多倍體的繁殖方式，再結(jié)合引入有性Penna模型，建立起多倍體的Pcnna模型，制定繁殖機(jī)制，使任意兩個性成熟個體無論它們是幾倍體都可以隨機(jī)結(jié)合，繁殖出相應(yīng)的后代，進(jìn)而形成群體的演化。將建立的多倍體

2、模型與單倍體、二倍體模型進(jìn)行定性的比較，發(fā)現(xiàn)它們在本質(zhì)上的相似點(diǎn)。在相同的外界條件和參數(shù)下，我們要觀察基因位串的每一位的顯隱性對群體動態(tài)穩(wěn)定時的倍數(shù)所起到的作用。為了使計算在可執(zhí)行的時間內(nèi)，設(shè)定16位長的基因串，使用Penna模型的參數(shù)，并設(shè)定多倍體上限和初始的多倍體分布比例，從而制定出數(shù)值計算方法，通過計算機(jī)模擬，計算出每一種位串顯隱性分布情況對應(yīng)的種群演化倍數(shù)。在處理數(shù)據(jù)結(jié)果時引入每一個基因位的影響力，F(xiàn)<,i>(1≤i≤16)，通

3、過F<,i>的值體現(xiàn)每一位的呈顯性時對最終群體平均基因串倍數(shù)的影響程度。通過比較發(fā)現(xiàn)，基因串第2，3，4位的F<,i>值明顯比其它位小，并且這三個值很接近，而第1位卻和其它的幾位的F<,i>值彼此間很接近，即第2至5位的顯隱性對群體穩(wěn)定時基因串倍數(shù)的影響能力最大。 本文第一部分介紹自然界和人工狀態(tài)下的多倍體生物現(xiàn)象，第二部分著重介紹Penna模型及多倍體Penna模型的發(fā)展現(xiàn)狀，第三部分建立多倍體的Penna模型，確定計算方法、