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1、科技資源配置效率的高低往往反映了科技與創(chuàng)新能力的強(qiáng)弱,因此不斷深化科技體制改革,優(yōu)化科技資源配置,對(duì)于國(guó)家實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略有重要意義。通過測(cè)算科技資源配置效率及其變動(dòng)情況,并分析我國(guó)科技資源配置效率變動(dòng)的內(nèi)部原因以及影響科技資源配置效率的外部因素,能夠了解科技資源配置過程中出現(xiàn)的問題,為政府調(diào)整和優(yōu)化科技資源配置提供建議與參考。
本文的研究?jī)?nèi)容主要包括五個(gè)部分:一是運(yùn)用描述性統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)我國(guó)及各地區(qū)、各區(qū)域的科技資源配置
2、狀況進(jìn)行詳細(xì)分析;二是結(jié)合CCR模型、BCC模型和超效率DEA模型對(duì)我國(guó)科技資源配置效率進(jìn)行測(cè)度和排序,同時(shí)對(duì)我國(guó)科技資源配置效率進(jìn)行投影分析,了解非DEA有效地區(qū)的無效原因,以及如何調(diào)整該地區(qū)的投入產(chǎn)出使之達(dá)到有效;三是運(yùn)用Malmquist指數(shù)模型動(dòng)態(tài)分析我國(guó)2000-2013年的科技資源配置效率變動(dòng)狀況,并對(duì)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分解,探究引起科技資源配置效率動(dòng)態(tài)變化的內(nèi)部原因;四是運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型分析影響超效率DEA測(cè)度的綜合效率的外
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