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文檔簡介
1、隨著集裝箱運(yùn)輸量的逐年增長和全球集裝箱班輪運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的逐漸形成,未來越來越多的集裝箱將會日益集中到樞紐港進(jìn)行裝卸船作業(yè),進(jìn)而造成樞紐港現(xiàn)有堆場空間資源不足以滿足日益增長的集裝箱吞吐量需求?,F(xiàn)階段,除釜山港和深圳港等少數(shù)港口擁有可擴(kuò)展的堆場空間資源外,其余絕大部分港口堆場幾乎無法向外擴(kuò)張空間。為了使空間資源相對緊張港口的集裝箱增長量和空間資源不足的矛盾得到緩解或者解決,就必須提高港口碼頭的管理水平。即通過優(yōu)化堆場內(nèi)集裝箱的堆存位置,使得集裝
2、箱碼頭堆場空間能夠得到最大程度的利用。出口箱作為碼頭堆場內(nèi)的重要箱型和箱流,其堆存位置的合理與否直接影響著靠港船舶在港時間的長短、裝卸船效率的高低、堆場作業(yè)設(shè)備效率的高低以及作業(yè)成本的高低。因此,在空間資源有限的情況下,研究優(yōu)化出口箱的箱位分配問題就變成了港口碼頭現(xiàn)階段亟需解決的問題。
關(guān)于堆場出口箱的堆存位置優(yōu)化指派問題,本文通過分析現(xiàn)有集裝箱碼頭堆場系統(tǒng)的連續(xù)作業(yè)屬性和動態(tài)屬性,采用滾動式?jīng)Q策策略來編制碼頭出口箱的堆存
3、位置計劃。在分析研究了集裝箱碼頭不同堆放模式下進(jìn)出口箱的作業(yè)流程,制約出口箱箱位分配的影響因素,以及空間分配主要解決目標(biāo)等多方面的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了以最小化不同時段各箱區(qū)貝位內(nèi)作業(yè)量不平衡性和以最小化集裝箱堆存位置到船舶停靠泊位之間距離為目標(biāo)的多目標(biāo)模型,且采用了方差來描述不同時段各箱區(qū)貝位作業(yè)量的不平衡性。通過設(shè)計改進(jìn)慣性權(quán)重策略的粒子群優(yōu)化算法(Particle Swarm optimization,PSO),運(yùn)用Matlab編程語言環(huán)
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