城市居民住宅價格波紋效應及影響因素實證分析.pdf

1、隨著我國全面建成小康社會目標的推進，城市化進程逐漸加快，城市居民住宅的剛性需求和投資性需求同步發(fā)展，使得城市房地產(chǎn)業(yè)也蓬勃發(fā)展起來。近十年來，部分城市居民住宅價格增長速度過快的情況，顯現(xiàn)出城市房地產(chǎn)市場的發(fā)展并不健康。
　　如何有效調控房地產(chǎn)市場供需平衡，促進我國城市房地產(chǎn)市場的健康發(fā)展，需要就不同區(qū)域房地產(chǎn)市場發(fā)展變化的變動效應和影響因素開展進一步研究，提出相應的建議。
　　本文首先對國內外關于城市居民住宅價格波動的空間效

2、應及影響因素的研究文獻進行評述，在此基礎上進一步闡述研究意義。其次，通過對城市居民住宅價格的四象限模型進行描述，詳述了房地產(chǎn)的資本市場與物業(yè)市場之間的相互作用經(jīng)濟學原理，指出在長期條件下市場始終會達到均衡的狀態(tài)，這為分析城市居民住宅價格的影響因素提供一定的依據(jù)。然后，對“波紋效應”所存在的空間性的必要條件，即異質性與依賴性分別進行了闡述，為對我國區(qū)域城市居民住宅價格的“波紋效應”作出鋪墊。
　　實證分析第一部分是對城市居民住宅價格

3、“波紋效應”的實證分析，第二部分是對城市居民住宅價格的影響因素進行分析。
　　對我國城市居民住宅價格的“波紋效應”的實證分析，通過對我國城市居民住宅價格劃分區(qū)域作出趨勢圖來描述波動現(xiàn)狀，從趨勢圖分析各區(qū)域的波動狀態(tài)及價格區(qū)間可能存在的相互影響。再對可能存在的相互影響進行空間性檢驗，依賴性檢驗運用Moran's I指數(shù)證實各個區(qū)域之間是存在空間相關性的。對31個省市的城市居民住宅價格進行單位根檢驗，平穩(wěn)的序列進行Granger因果檢

4、驗，對同階單整的序列選取具有代表性的幾個省市進行協(xié)整檢驗并建立誤差修正模型。這兩種方法都解釋了各個省市之間城市居民住宅價格相互影響的狀態(tài)。證實了“波紋效應”的存在，并且波動源大多是經(jīng)濟發(fā)達的省市，而受到影響的則是經(jīng)濟比較相對落后的省市。
　　對城市居民住宅價格的影響因素分析，通過對影響我國城市居民住宅價格的因素進行分類闡述，對每一個影響因素的變化對城市居民住宅價格所帶來的影響進行分析。再從這些影響因素中選取具有代表性的影響因素作為