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文檔簡介
1、協(xié)整過程是一種特殊的向量單位根過程,協(xié)整關系反應變量之間存在著長期穩(wěn)定的均衡關系,在實際經(jīng)濟問題中,金融經(jīng)濟數(shù)據(jù)往往具有尖峰重尾的統(tǒng)計特點,難以用高斯分布去擬合,于是近年來重尾序列成為統(tǒng)計學及相關領域的一個研究熱點。重尾過程協(xié)整檢驗統(tǒng)計量的漸近分布中含有不可估計的重尾指數(shù)?,本文針對這個問題,在不估計重尾指數(shù)?的情況下,運用bootstrap抽樣和blockbootstrap抽樣兩種算法,得出檢驗重尾過程協(xié)整關系的臨界值,證明在兩種抽樣
2、算法下檢驗統(tǒng)計量的收斂性,并進行實驗模擬說明這兩種抽樣算法的有效性。
本文共分為六章:
第一章,前言,簡要介紹了協(xié)整過程及重尾過程的研究背景。
第二章,預備知識,主要介紹了協(xié)整過程和重尾分布及其相關知識。
第三章,介紹了重尾協(xié)整過程的bootstrap抽樣算法,證明了該算法的合理性并進行MonteCarlo模擬說明該方法的有效性。
第四章,介紹重尾協(xié)整過程的blockbootstrap抽
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