工件缺陷視覺檢測關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、視覺檢測系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用于工件缺陷檢測，具有速度快、精度高、非接觸等優(yōu)點(diǎn)，可以有效地克服人工檢測方式的不足，提高工件生產(chǎn)的自動(dòng)化程度和生產(chǎn)效率。工件缺陷的視覺檢測是實(shí)現(xiàn)工件檢測智能化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文以管制玻璃瓶為研究對象，對其進(jìn)行缺陷檢測。
　　 本文研究的主要內(nèi)容及創(chuàng)新之處在于：
　　 1.對目前的圖像采集系統(tǒng)進(jìn)行了性能分析和分類總結(jié)，構(gòu)建了圖像采集實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了工件圖像的實(shí)時(shí)、高質(zhì)量采集。
　　 2.根據(jù)

2、圖像的幾何正則性，利用NSCT（Nonsubsampled Contourlet Transform）對圖像進(jìn)行處理?；贜SCT對圖像進(jìn)行多方向多分辨率分解，結(jié)合半軟閾值實(shí)現(xiàn)了圖像去噪，使得信噪比顯著提高；結(jié)合模極大值實(shí)現(xiàn)了圖像的邊緣檢測，該方法提取的邊緣光滑完整，具有很強(qiáng)的抗噪性。
　　 3.研究了工件缺陷的檢測方法和缺陷類型的識(shí)別。在Hough變換圓檢測法定位圓心的基礎(chǔ)上，用模板匹配法進(jìn)行瓶口的缺陷檢測；通過對缺陷周長、