不確定條件下考慮需求緊急度的應(yīng)急物資調(diào)度研究.pdf

1、近年來，各類自然、人為災(zāi)害的頻繁發(fā)生，給人類生命安全和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，突發(fā)災(zāi)害下的應(yīng)急管理因而受到廣泛關(guān)注。在應(yīng)對突發(fā)災(zāi)害的過程中，合理規(guī)劃應(yīng)急物資調(diào)度方案，對于控制災(zāi)情發(fā)展，減少災(zāi)害損失，提高救援效率具有重要的作用。然而，災(zāi)害發(fā)生后，受災(zāi)點的物資需求緊急程度差異客觀存在，若忽視這種差異，便難以滿足需求緊急度高的受災(zāi)點應(yīng)優(yōu)先獲取物資的現(xiàn)實要求，進(jìn)而使得應(yīng)急物資供應(yīng)不及時。因此，如何科學(xué)量化受災(zāi)點物資需求緊急度是應(yīng)急物資調(diào)度決

2、策中需要解決的關(guān)鍵問題。同時，由于災(zāi)害的突發(fā)性和破壞性，使得受災(zāi)點物資需求、路況等信息往往具有不確定性，這些不確定性因素大大增加了應(yīng)急物資調(diào)度決策的難度，若對其考慮不足或處理不當(dāng)，可能會使應(yīng)急物資調(diào)度方案不合理，進(jìn)而使得應(yīng)急物資的時效滯后，甚至引發(fā)更為嚴(yán)重的災(zāi)難。因此，如何應(yīng)對多重不確定性因素對應(yīng)急物流系統(tǒng)的影響，建立具有較高魯棒性的應(yīng)急物資調(diào)度方案是應(yīng)急物資調(diào)度決策中亟需解決的問題。
　　基于此，論文針對不確定條件考慮需求緊急度

3、的應(yīng)急物資調(diào)度問題進(jìn)行研究，主要內(nèi)容如下所述：
　　首先，對應(yīng)急物資及應(yīng)急物資調(diào)度的基本特征進(jìn)行分析；明確應(yīng)急物資調(diào)度過程中關(guān)鍵問題；并圍繞關(guān)鍵問題，提出論文的研究思路和技術(shù)路線。
　　其次，提出受災(zāi)點應(yīng)急物資需求緊急度量化方法。為有效處理量化過程中具有模糊性和不確定性的信息，基于證據(jù)理論，改進(jìn)證據(jù)合成方法綜合多專家評價信息，構(gòu)建“模糊評價矩陣”；采用模糊評判法對需求緊急度進(jìn)行量化，并將量化結(jié)果作為構(gòu)建應(yīng)急物資調(diào)度模型的重要

4、依據(jù)。
　　然后，建立不確定條件下考慮需求緊急度的應(yīng)急物資兩階段魯棒優(yōu)化模型。該模型考慮了受災(zāi)點物資需求緊急度差異，并通過引入不確定參數(shù)分別表示受災(zāi)點物資需求量和車輛行駛時間兩個不確定因素，綜合解決應(yīng)急物資調(diào)度中的物資分配和路徑優(yōu)化問題；為使模型求解結(jié)果具有較好的最優(yōu)性和可行性，采用Bertsimas和Sim魯棒模型對模型中的不確定性參數(shù)進(jìn)行處理，將不確定優(yōu)化模型轉(zhuǎn)化為等價的確定性的魯棒對等模型；并設(shè)計自適應(yīng)交叉/變異概率函數(shù)，改