需求不確定條件下的應急物資儲備庫選址模型構(gòu)建研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近幾年各種突發(fā)事件頻頻發(fā)生,對人們的生命和生活造成了嚴重的威脅,為了能夠提高應急突發(fā)事件的預防和處置能力,加強應急物資儲備工作建設,保障突發(fā)事件發(fā)生時對物資的需求,本文在前人的基礎之上探討了需求不確定條件下的應急物資儲備庫選址問題,主要重點解決三個問題:需求量的預測、目標函數(shù)的確定、求解方法的確定。本文針對這三個問題進行了深入的研究,構(gòu)建了多目標決策的庫存選址模型,并以合肥市為例進行實證分析。對突發(fā)事件發(fā)生前應該如何對應急物資儲備庫布局

2、選址的問題研究屬于前期預防階段研究,本文綜合運用管理學、統(tǒng)計學和選址的建模仿真等理論知識,通過定性分析和定量分析相結(jié)合,多角度考慮選址問題。
  本研究主要內(nèi)容包括:⑴在考慮應急物資儲備庫選址問題之前,要明確應急物資儲備庫所涉及范圍內(nèi)的應急物資的需求量,即需求量的預測。通常應急物資的需求量會因為影響因素的變動而表現(xiàn)出不確定性,因此在考慮需求不確定的情況下對選址模型進行研究提高了模型的嚴謹性。通過閱讀文獻和查找相關(guān)的資料,發(fā)現(xiàn)對需求

3、的不確定性的處理方式主要有以下三種:一是針對運用魯棒性對模型的不確定性進行優(yōu)化;二是運用模糊數(shù)表示不確定性因素;三是運用聯(lián)系數(shù)處理不確定性因素。其中,運用聯(lián)系數(shù)處理不確定因素的方法的優(yōu)勢是可以借助較少的樣本數(shù)據(jù),達到較精確的預測效果,較適用于突發(fā)事件數(shù)據(jù)短缺的情景,所以本文選擇采用聯(lián)系數(shù)的方法對需求進行預測。預測方法是先將需求區(qū)間數(shù)轉(zhuǎn)化為聯(lián)系數(shù)形式,再對基于聯(lián)系數(shù)的區(qū)間數(shù)進行灰數(shù)預測,最后得到基于聯(lián)系數(shù)的區(qū)間灰數(shù)預測結(jié)果。⑵對傳統(tǒng)的選址

4、模型進行了總結(jié)、對比和研究,構(gòu)建包含應急時間響應程度,應急物資覆蓋程度和應急物資儲備庫使用成本的多目標模型,從三個方面對選址模型進行了考慮。隨后對比多目標函數(shù)的求解方法,運用改進的NSGAⅡ?qū)?gòu)建的模型進行求解,在傳統(tǒng)的NSGAⅡ算法中結(jié)合差分法,改善了解的分布情況,保證了解的多樣性和準確性。⑶以整個合肥市為研究對象,根據(jù)人口、經(jīng)濟水平和交通通達情況確定合肥市各個區(qū)域的需求權(quán)數(shù),之后采用灰數(shù)預測法對需求量進行預測,然后運用NSGAⅡ和D

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