面向大學生心理問題分析的數(shù)據(jù)挖掘技術應用研究.pdf

1、隨著社會不斷發(fā)展，科技不斷進步，人們的心理狀況也發(fā)生著日益劇烈地變化，特別是當代大學生的心理狀況。大學生是一個特殊群體，他們來自不同的地域、成長在不同的環(huán)境中、有著不同的文化氛圍，但是，當他們步入大學的那一刻起，卻要面臨著與以前完全不同的生活工作環(huán)境。這很容易使他們的心理環(huán)境發(fā)生劇烈的變化，容易產(chǎn)生不良的負性心理情緒，特別是焦慮和抑郁情緒。如果這樣的負性情緒長久下去，將會影響學生以后的學習工作和生活質(zhì)量。大學生是國家建設的后繼力量，大學

2、生能否健康成長直接影響到國家和社會的持續(xù)發(fā)展，因此，探索大學生負性情緒的成因模型并挖掘心理問題的腦內(nèi)活動模式成為目前的重要研究課題。本文通過三種方式來研究大學生的負性心理問題，主要工作為以下三點:
　　 (1)建立大學生心理測評系統(tǒng)。該系統(tǒng)是采用Struts框架建立的一個B/S架構的Web應用，這樣以來就不需要像過往那樣將學生集體地召集在一起，發(fā)放紙質(zhì)的調(diào)查問卷來收集數(shù)據(jù)。通過該系統(tǒng)，學生可以隨時的登錄到該網(wǎng)站就可以進行心理測評

3、，并將數(shù)據(jù)存入后臺數(shù)據(jù)庫中，從而可以高效、準確的收集學生的心理數(shù)據(jù)。
　　 (2)對大學生的心理數(shù)據(jù)使用數(shù)據(jù)挖掘技術進行分析挖掘。通過數(shù)據(jù)挖掘中的相關算法建立結構模型，并且發(fā)現(xiàn)潛在的群組。通過對收集到的數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)非獨生子女的男生出現(xiàn)不良心理問題的概率大于女生;如果疲勞指數(shù)不高，那么出現(xiàn)負性情緒的概率也會降低等結論。
　　 (3)使用非常前沿的靜息態(tài)分析方法來挖掘有負性情緒同學的腦內(nèi)信息。在靜息狀態(tài)下，對比有負性心