數(shù)據(jù)挖掘在大學(xué)生心理問題中的應(yīng)用研究.pdf

1、本文介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本原理與概念、數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)、方法及應(yīng)用領(lǐng)域等方面內(nèi)容，分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于解決大學(xué)生心理問題的可行性，并對ID3決策樹算法和Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法進(jìn)行了詳細(xì)分析。采用決策樹算法，計算出哪種屬性與心理問題最為相關(guān)（即信息增益值最大的屬性），以此作為決策樹的根結(jié)點(diǎn)，然后采用迭代遞歸方法將剩余的屬性同樣地采用該算法進(jìn)行分類，形成決策樹，建立一個分類樹狀模型，用它對大學(xué)生心理問題進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測分析。采用Apri

2、ori算法，分析學(xué)生心理問題與學(xué)生屬性間的內(nèi)在關(guān)系，為學(xué)校心理咨詢中心提供決策支持信息，使心理健康教育工作更具針對性和目的性。 獨(dú)立地開發(fā)了一個性能良好、簡單實(shí)用的心理問題數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。該系統(tǒng)界面友好，具有數(shù)據(jù)文件訪問、數(shù)據(jù)預(yù)處理、生成決策樹、生成關(guān)聯(lián)規(guī)則、對規(guī)則進(jìn)行解釋和保存規(guī)則等功能，用此數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，成功地獲得了一些分類規(guī)則知識和關(guān)聯(lián)規(guī)則知識。并以紹興文理學(xué)院05級學(xué)生心理問題數(shù)據(jù)為例，開展了大學(xué)生心理問題數(shù)據(jù)挖掘功能驗(yàn)證