數(shù)據(jù)挖掘在高職學生心理健康管理系統(tǒng)中的應用研究.pdf

1、隨著我國高等教育的教育類型的發(fā)展，目前除了普通高等教育以外，國家開始著力發(fā)展高等職業(yè)教育。高等職業(yè)教育是以培養(yǎng)高等專業(yè)技能性人才為目標，致力于解決我國的人口就業(yè)問題。與普通高校的大學生一樣，高職院校的學生在步入社會的起初也會面臨各種各樣的心理問題，同時由于高職院校學生普遍成績較差、比較不自信等，可能會存在更多的心理問題。我國對大學生心理問題的重視程度逐年增加，高校不但成立了心理輔導中心，還慢慢使用了現(xiàn)代化的手段來進行心理教育工作，如采用

2、心理測評軟件對學生進行心理普查等。也有一些高校在努力探索研究各種心理干預模式，以便更客觀地進行心理疏導和預測工作。數(shù)據(jù)挖掘技術在許多行業(yè)已經(jīng)有了顯著的成效，如果將數(shù)據(jù)挖掘技術應用到心理數(shù)據(jù)的挖掘上，其體現(xiàn)出來的優(yōu)勢是其他技術不能相比的。本論文通過對大量的相關文獻和資料進行搜集和查閱，對數(shù)據(jù)挖掘在高職學生心理健康管理系統(tǒng)中的應用進行了探討。
　　本論文闡述了心理健康教育和數(shù)據(jù)挖掘的研究現(xiàn)狀，并對數(shù)據(jù)挖掘的定義、主要任務、過程和常用的

3、技術進行了介紹，著重介紹了關聯(lián)規(guī)則和分類分析兩類方法，并對其進行了分析比較，確定了使用基于矩陣的Apriori算法和C4.5決策樹算法來對心理問題數(shù)據(jù)進行挖掘分析研究。本文以某高職院校2015級學生的入學心理普查數(shù)據(jù)對研究對象，通過對數(shù)據(jù)進行預處理，使用基于矩陣的Apriori算法對心理維度因子間的關系進行了挖掘，得到了關聯(lián)規(guī)則；以人際關系敏感為例構造出決策樹模型，并最終提取出分類規(guī)則。最后，本文利用ASP.NET和Sqlserver2