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文檔簡介
1、隨著客戶需求的多樣化與生產(chǎn)提前期的縮短,制造系統(tǒng)的復(fù)雜性不斷升級,集中體現(xiàn)在多品種小批量的需求模式與制造執(zhí)行環(huán)節(jié)中諸多的動態(tài)不確定影響因素。生產(chǎn)調(diào)度是生產(chǎn)制造的核心環(huán)節(jié),傳統(tǒng)的車間調(diào)度模式已經(jīng)無法滿足當(dāng)前的實(shí)際需求;與此同時,隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,一種將信息化與工業(yè)化相結(jié)合的泛在制造環(huán)境成為新一輪工業(yè)革命的熱點(diǎn)。如何在該制造環(huán)境下,針對生產(chǎn)調(diào)度的實(shí)際需求,對制造過程中的不確定因素進(jìn)行合理預(yù)防與快速響應(yīng),從而有效支持制造系統(tǒng)的運(yùn)行是本文
2、關(guān)注的重點(diǎn)。鑒于此,本文以泛在制造環(huán)境為研究背景,以柔性作業(yè)車間為研究對象,結(jié)合傳統(tǒng)的動態(tài)調(diào)度策略,進(jìn)行了以下研究:
首先,對泛在制造環(huán)境的信息要素進(jìn)行分析。以泛在制造環(huán)境的核心技術(shù)為基礎(chǔ),建立了泛在感知制造的體系結(jié)構(gòu),并通過對資源對象類信息、監(jiān)控類信息與決策類信息的具體定義建立了柔性作業(yè)車間調(diào)度的信息框架體系,為后文的調(diào)度策略建立了基礎(chǔ)。
其次,對泛在制造環(huán)境下的調(diào)度方案進(jìn)行研究。在初始調(diào)度決策中,以泛在制造環(huán)境可
3、以獲得設(shè)備相關(guān)狀態(tài)信息和歷史調(diào)度數(shù)據(jù)為前提,設(shè)計(jì)了維護(hù)時間預(yù)留(RMT)與產(chǎn)能預(yù)留(RPC)的調(diào)度策略,使調(diào)度方案不僅能夠保證現(xiàn)有任務(wù)在優(yōu)化的狀態(tài)下完成,還能保有設(shè)備的健康狀態(tài)維持能力和原計(jì)劃外任務(wù)變動的處理接受能力;在此基礎(chǔ)上,建立了該策略的多目標(biāo)優(yōu)化模型,并設(shè)計(jì)遺傳算法求解。
接著,以初始調(diào)度方案為基礎(chǔ),研究了泛在制造環(huán)境下的重調(diào)度策略。在對系統(tǒng)中不確定因素的分析歸類的基礎(chǔ)上,確定了系統(tǒng)監(jiān)控類信息的內(nèi)容;以泛在技術(shù)為手段,
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