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文檔簡介
1、火災(zāi)是人類生活中主要的事故之一,會給人類造成巨大的人員傷亡和財產(chǎn)損失,人類一直與火災(zāi)進行著不屈不撓的斗爭。隨著電子工程、通信技術(shù)及計算機技術(shù)等的發(fā)展,人類已經(jīng)可以獲得在與火災(zāi)戰(zhàn)斗中取得勝利的強大武器。在一些重要建筑中安裝分布式火災(zāi)監(jiān)測系統(tǒng)后,火災(zāi)發(fā)展的相關(guān)信息可以實時提供給火災(zāi)應(yīng)急管理和滅火救援戰(zhàn)斗指揮人員,以采取有效的應(yīng)對措施。然而,目前采用的火災(zāi)報警系統(tǒng)多數(shù)僅僅給出火災(zāi)報警信號,在后續(xù)整個火災(zāi)的應(yīng)急救援中均棄而不用。一方面,采用單種
2、火災(zāi)探測傳感器僅僅描述火災(zāi)發(fā)展過程的部分信息,因此會導(dǎo)致很高的誤報和漏報情況,需要發(fā)展采用多傳感器技術(shù)的火災(zāi)探測及監(jiān)測技術(shù)。另一方面,采用多傳感器后盡管可以給出整個火災(zāi)發(fā)展過程的詳細信息,但是直接采用大量的原始數(shù)據(jù)不易獲取對火災(zāi)發(fā)展?fàn)顩r的直觀理解,并會迅速導(dǎo)致信息過載。所以需要在現(xiàn)有火災(zāi)探測技術(shù)基礎(chǔ)上發(fā)展基于多傳感器信息融合技術(shù)的火災(zāi)監(jiān)測系統(tǒng)。
本研究的主要目的是發(fā)展一個基于多傳感器信息融合技術(shù)的火災(zāi)危險度分布確定系統(tǒng),該
3、系統(tǒng)旨在輔助火災(zāi)監(jiān)測、火災(zāi)應(yīng)急管理、火災(zāi)救援和滅火戰(zhàn)斗。在采用來自不同傳感器的信息后,系統(tǒng)對火災(zāi)發(fā)出有效報警,并可以提供建筑內(nèi)不同區(qū)域的危險度分布信息。通過采用信息融合技術(shù),降低了火災(zāi)應(yīng)急管理、火災(zāi)救援及滅火戰(zhàn)斗等過程中的冗余信息量。
首先,提出了在多傳感器火災(zāi)探測中進行火災(zāi)探測特征組合選取的模型。模型基于信息熵理論中的互信息的概念,采用最大相關(guān)和最小冗余性的準(zhǔn)則選取火災(zāi)探測特征。與傳統(tǒng)進行大量不同火災(zāi)探測特征組合實驗的方
4、式對比,該模型可以采用有限的實驗獲得相關(guān)的組合,有效降低實驗周期和成本。
其次,分析了不同特征提取算法對多傳感器火災(zāi)探測結(jié)果的影響,提出了一種用于產(chǎn)生多傳感器火災(zāi)探測分類器輸入的FFRD(Fuzzy Full Raw Data)特征提取算法。算法可以基于有限的實驗結(jié)果產(chǎn)生用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等分類器的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。采用動態(tài)觀察窗的方式提取必要的多傳感器火災(zāi)信息,用于訓(xùn)練和火災(zāi)探測。并針對動態(tài)觀察窗的窗長、步長和采樣頻率對多傳感器火災(zāi)探
5、測結(jié)果的影響進行了參數(shù)敏感性分析。同時,分析了幾種不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),包括BP、RBF、LVQ和PNN等在多傳感器火災(zāi)探測中的火災(zāi)探測錯誤率、靈敏度、重復(fù)性等方面的性能,結(jié)果表明PNN在多傳感器火災(zāi)探測中有優(yōu)良的分類器性能。
第三,在FFRD特征提取算法和相關(guān)研究的基礎(chǔ)上提出了一個多傳感器火災(zāi)探測模型。該模型包括三個主要模塊:火災(zāi)特征選取模塊、有監(jiān)督的訓(xùn)練模塊和火災(zāi)探測模塊。在ISO9705燃燒室中開展了一系列全尺寸實驗,對模型
6、的有效性進行了驗證。大量的實驗驗證結(jié)果表明,提出的多傳感器火災(zāi)探測模型有良好的火災(zāi)探測靈敏度和可靠性。同時,該模型有良好的容錯能力,可以有效降低采集數(shù)據(jù)局部波動對多傳感器火災(zāi)探測結(jié)果的影響。
第四,提出了將建筑平面轉(zhuǎn)換為火災(zāi)節(jié)點網(wǎng)絡(luò)的算法模型。每個火災(zāi)節(jié)點的火災(zāi)危險度等級可以代表相應(yīng)控制單元所對應(yīng)的保護區(qū)域的火災(zāi)危險度狀況。火災(zāi)節(jié)點危險度的確認(rèn)可以基于多傳感器火災(zāi)探測結(jié)果,計算火災(zāi)狀態(tài)修正系數(shù)、火源距離修正系數(shù)和多火災(zāi)探測
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