應用生命質量界定、調整城市居民最低生活保障線及生命質量預測模型研究.pdf

1、當前，城市貧困問題已成為我國社會面臨的嚴重問題。最低生活保障制度的建立和實施，從一定程度上緩解了城市貧困居民的生活狀態(tài)，但與我國的社會經濟發(fā)展相比較，目前的最低生活保障制度的發(fā)展稍顯滯后。我國的最低生活保障標準的制定，主要從經濟視角出發(fā)，僅僅反映了人群經濟上的貧困，而忽視了貧困人群的健康狀況;總體來說，我國的最低生活保障線水平偏低，亟需制定科學合理的調整依據和幅度。生命質量是指以社會經濟、文化背景和價值取向為基礎，對由個體或群體所感受到

2、軀體、心理、社會各方面適應狀態(tài)的一種綜合測量。生命質量作為人群健康狀況的綜合指標，正在成為醫(yī)學和社會發(fā)展的目標。
　　 因此，我們以生命質量作為界定調整最低生活保障線的重要指標，直接從多個維度、客觀地表達貧困人群的實際生存狀態(tài)，體現最低生活保障制度所保障的根本內涵所在。本研究采用SF-36調查表進行遼寧省部分城市人群生命質量調查，測量城市居民生命質量狀態(tài)。同時參考國內外常用貧困線的界定方法，應用恩格爾系數、收入水平、總體分布趨勢

3、等不同方法，以人群基本健康狀況為依據，從人的基本生存需求出發(fā)，從多個角度來界定城市居民基本生命質量，并以基本生命質量的下限值作為最低生活保障群體生命質量的目標值，作為城市人群享受低保待遇的參考標準;探索收入變化對人群生命質量的影響，尤其是低收入人群收入變化和生命質量變化的關系，同時應用衛(wèi)生經濟學分析方法，確定合理的生活保障線調整幅度;利用人工神經網絡可以學習、分析、模擬多個因素與一個或幾個因素間復雜、模糊、非線性規(guī)律的優(yōu)點，通過收集人群

4、一般特征等客觀變量，實現對人群生命質量的預測，使生命質量的測評方法客觀化，為生命質量應用于最低生活保障的研究提供新的思路和方法。
　　 調查對象與方法
　　 一、調查對象
　　 以遼寧省部分城市（沈陽、阜新、丹東）居民為調查對象，在各市分別隨機抽取4個社區(qū)，在選定社區(qū)內采用整群隨機抽樣方法抽取住戶進行調查。共發(fā)放調查問卷4000份，回收有效問卷3283份?？偦厥章?2.07％。
　　 二、研究方法

5、　　 1、調查內容與方法
　　 調查內容包括調查對象的生命質量和一般狀況。調查對象的生命質量評價，采用中文版SF-36健康調查量表。本次研究為現況調查，問卷由被調查者親自填寫。
　　 2、城市人群生命質量量化分析
　　 將人群的生命質量水平在SF-36的8個維度上進行量化和評價，并應用因子分析的方法將8個維度的得分進行綜合計算生理總因子(PCS)和心理總因子(MCS)的得分。
　　 3、城市人群基本生命

6、質量的界定
　　 參考國內外貧困線的制定方法，從不同的恩格爾系數水平、收入水平、及生命質量的分布特征對人群生命質量進行比較分析，界定不同年齡城市人群基本生命質量范圍，并與貧困人群生命質量進行比較，對基本生命質量水平進行定位。
　　 4、生命質量與收入水平的函數關系研究
　　 對影響人群生命質量的主要因素進行分析，探索收入水平對生命質量的影響程度，尤其是低收入人群生命質量與收入變化的函數關系，計算基本生命質量對應的

7、收入范圍;同時結合衛(wèi)生經濟學分析，確定最低生活保障線合理的調整幅度。
　　 5、城市人群生命質量神經網絡預測模型的研究
　　 以城市人群SF-36生命質量調查為基礎，應用人工神經網絡方法，以生命質量的主要影響因素作為輸入變量，以生命質量的生理和心理總因子作為輸出變量，構建生命質量的神經網絡模型。通過收集人群的一般信息，對人群的生命質量進行初步預測，使生命質量的測評方法在最低生活保障研究中的應用更具客觀性。
　　

8、6、統(tǒng)計分析
　　 采用SPSS13.0、ORIGIN7.5、STATISTICA7.0統(tǒng)計軟件對數據進行分析。
　　 研究結果
　　 1、城市人群生命質量隨著年齡增長總體上呈下降趨勢。不同性別人群生命質量無統(tǒng)計學差異。
　　 2、恩格爾系數越高，人群生命質量越差;收入水平越高，生命質量越好;不同年齡人群的生命質量的集中趨勢和離散趨勢也不同。恩格爾系數水平在0.5-0.59之間、人均月收入在300-500

9、元之間、較低百分位數（第25-35百分位）以及聚類分析五類中的中間類別人群的生命質量要高于貧困人群生命質量，與一般人群接近;與疾病譜人群相比較，相當于亞健康狀況人群的生理健康水平，而心理健康水平與輕度疾病人群接近。綜合以上生命質量范圍將其作為城市人群基本生命質量范圍，并將基本生命質量下限值作為低保人群生命質量的目標值。
　　 3、家庭經濟收入與生命質量密切相關，隨著收入升高，人群生命質量得分均隨著收入的增加而呈上升的趨勢。從人群

10、整體水平來看，生命質量與收入間呈曲線關系，在低收入人群生命質量隨收入增加而上升的速度高于高收入人群。
　　 4、不同年齡的低收入人群生命質量與收入水平之間呈現線性關系。PCS方程的斜率在35歲以下人群最大，MCS方程的斜率在66歲以上人群中最大。
　　 5、以人群的基本生命質量為基礎，計算的不同年齡人群的最低生活標準也不同，但基本收入水平均在月人均220元以上。
　　 6、應用衛(wèi)生經濟學的分析方法，以人群收入水平

11、作為成本，以人群生命質量作為效果，進行成本效果分析，綜合比較，對貧困人群的最低生活標準提高到月人均250元-300元水平的方案，其資金配置比較合理。
　　 7、以人群生命質量的生理和心理總因子為輸出變量，以年齡、性別、職業(yè)類型、婚姻狀況、教育程度、是否患有慢性病、家庭月收入等生命質量的影響因素作為輸入變量，通過調整神經網絡的結構參數，能夠建立比較準確且穩(wěn)定的人工神經網絡模型。
　　 8、生命質量的人工神經網絡模型與線性回

12、歸方程相比較，測試的絕對誤差、相對誤差以及準確率都要好于回歸方程，且生理總因子的預測效果更好。
　　 結論：
　　 1、SF-36的生理總因子(PCS)和心理總因子(MCS)能夠比較全面和簡便的作為生命質量的總測量。
　　 2、通過對不同人群生命質量的比較，從人群的基本生存條件、客觀經濟水平以及生命質量的分布特征等多個角度，劃定不同年齡人群的基本生命質量范圍，能夠比較全面的反映人群的基本生存狀況。
　　

13、3、生命質量與人群的收入水平密切相關，收入越高，生命質量越好。但在較低收入水平，隨收入的增加，生命質量變化顯著。
　　 4、在低收入人群中，生命質量與收入的變化呈線性關系。青壯年人群中，生理健康受收入的影響較大，而老年人群，收入對心理健康的影響較大。
　　 5、調查人群的最低生活保障范圍較低，以保障人群的基本生存和較為合理的資金配置為基礎，建議對貧困人群的生活標準上調至少50元左右幅度。
　　 6、以人群生命質量