基于大數(shù)據(jù)的A房地產(chǎn)公司精準(zhǔn)營(yíng)銷研究.pdf

1、自半個(gè)多世紀(jì)前營(yíng)銷學(xué)源起至今，經(jīng)濟(jì)與市場(chǎng)化的快速發(fā)展讓我們見證了市場(chǎng)營(yíng)銷從“以產(chǎn)品為中心”到“以客戶為中心”的轉(zhuǎn)變。隨著近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、新社交媒體的發(fā)展，客戶已經(jīng)由商業(yè)行為的參與者轉(zhuǎn)型成為商業(yè)行為的主宰者。另一方面，自1999年，美國(guó)的Lester Wunderman提出了精準(zhǔn)營(yíng)銷的概念以來(lái)，理論方面已經(jīng)成熟，目前在金融業(yè)、電信業(yè)等擁有大量自有數(shù)據(jù)行業(yè)中得到廣泛應(yīng)用，但在傳統(tǒng)行業(yè)中對(duì)精準(zhǔn)營(yíng)銷的實(shí)施均因基礎(chǔ)數(shù)據(jù)量限制的落地性不強(qiáng)

2、而無(wú)法真正開展。來(lái)到21世紀(jì)，來(lái)到了大數(shù)據(jù)時(shí)代，IT技術(shù)的突破性進(jìn)展讓可以通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的收集、分析、整合，獲取其中具有明確價(jià)值及指向的信息，據(jù)統(tǒng)計(jì)目前大數(shù)據(jù)價(jià)值的利用率僅為20％，后續(xù)價(jià)值無(wú)可限量。再有各國(guó)政府在政策面上的全力支持，讓通過(guò)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷成為可能。
　　房地產(chǎn)業(yè)屬于老牌的傳統(tǒng)行業(yè)，其體系龐大、產(chǎn)業(yè)鏈復(fù)雜。由于起步較早，目前國(guó)內(nèi)多數(shù)房地產(chǎn)企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)及營(yíng)銷模式仍遵循傳統(tǒng)。主要表現(xiàn)為營(yíng)銷渠道粗放、費(fèi)效比高及缺乏有

3、效的評(píng)估手段及工具。面對(duì)巨大的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力，房地產(chǎn)營(yíng)銷傳統(tǒng)的“靠天吃飯”的模式亟待突破。
　　本文重點(diǎn)對(duì)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷中數(shù)據(jù)發(fā)掘在客戶篩選、媒體選擇策略中的應(yīng)用做了研究。論述了多維關(guān)聯(lián)規(guī)則在房地產(chǎn)業(yè)務(wù)中的深化應(yīng)用。通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、多元線性回歸分析、矩陣算法建立客戶篩選算法模型、媒體篩選算法模型。
　　以A房地產(chǎn)公司為研究對(duì)象。通過(guò)運(yùn)用案例跟蹤、文獻(xiàn)調(diào)研、分析綜合等多種方法，從項(xiàng)目背景、市場(chǎng)調(diào)研、經(jīng)濟(jì)分析等多方面對(duì)該公司基于