面向交通數(shù)據(jù)的事故分析與預(yù)測(cè).pdf

1、面向面向交通數(shù)據(jù)的事故分析與預(yù)測(cè)交通數(shù)據(jù)的事故分析與預(yù)測(cè)TrafficAccidentAnalysisPredictionBasedonTrafficData學(xué)科專業(yè)：控制科學(xué)與工程作者姓名：王遠(yuǎn)強(qiáng)指導(dǎo)教師：張軍副教授天津大學(xué)電氣與自動(dòng)化工程學(xué)院2016年11月摘要隨著我國(guó)成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體，在道路交通基礎(chǔ)設(shè)施日益完善、汽車保有量及駕駛?cè)藬?shù)量持續(xù)增長(zhǎng)的背景下，道路交通事故發(fā)生起數(shù)在進(jìn)入新世紀(jì)以來雖趨于平穩(wěn)，但事故嚴(yán)重程度卻今非昔比，預(yù)

2、計(jì)在不遠(yuǎn)的將來，道路交通事故將成為全球第三大死亡致因。道路交通安全問題受到了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注和重視，如何有效預(yù)防道路交通事故已成為相關(guān)專家學(xué)者研究的一個(gè)關(guān)鍵性問題。基于交通流特性對(duì)道路交通事故的最直接表征作用，以交通流為中心，本文主要的研究?jī)?nèi)容、方法等有：（1）首先研究了交通流的時(shí)空相關(guān)性，利用Pearson相關(guān)系數(shù)來量化分析，采用距離度量交通流相似性，結(jié)合對(duì)實(shí)測(cè)交通流數(shù)據(jù)的分析研究，提出最相關(guān)交通流與當(dāng)前時(shí)刻交通流相隔不能超出3個(gè)時(shí)

3、間間隔、最相關(guān)路段的選取一定要在5個(gè)路段間隔以內(nèi)，并將交通流時(shí)空特性用于數(shù)據(jù)的預(yù)處理，在實(shí)證研究中驗(yàn)證了該思路的有效性。（2）短時(shí)交通流預(yù)測(cè)是實(shí)現(xiàn)事故實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。在對(duì)交通流預(yù)測(cè)問題及典型預(yù)測(cè)模型進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，引入雙重變異算子改進(jìn)PSO，進(jìn)一步優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，在10min預(yù)測(cè)上，該預(yù)測(cè)模型的RMSE僅有2.17，且速度較快，很好地滿足了短時(shí)交通流預(yù)測(cè)的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性、可靠性的要求。（3）對(duì)道路交通事故實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)原理及過