基于數(shù)據(jù)挖掘的道路交通事故序列模式與嚴(yán)重程度預(yù)測(cè)研究.pdf

1、隨著機(jī)動(dòng)車保有量的不斷增長(zhǎng)，道路交通安全問(wèn)題也日益突出，世界各國(guó)都非常重視并長(zhǎng)期致力于降低道路交通事故數(shù)量或事故中人員與財(cái)產(chǎn)損失。道路交通事故的發(fā)生與交通系統(tǒng)中人、車、路、環(huán)境等多方因素的影響密不可分。交通環(huán)境因素作為外因，駕駛員行為因素作為內(nèi)因，兩者耦合失調(diào)導(dǎo)致了交通事故的發(fā)生。道路交通事故歷史數(shù)據(jù)直接反映了事故發(fā)生過(guò)程中，各影響因素之間的作用關(guān)系，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘的方法深入研究潛在的規(guī)律與事故機(jī)理，為交通安全管理與駕駛安全教育提供了理論

2、支持。
　　本文以道路交通事故影響因素序列模式與事故嚴(yán)重程度預(yù)測(cè)為研究重點(diǎn)，討論了對(duì)事故有顯著影響的因素及其影響模式。首先通過(guò)分析道路交通事故數(shù)據(jù)特點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)事故發(fā)生的過(guò)程中各影響因素根據(jù)時(shí)間先后順序形成序列，對(duì)事故產(chǎn)生綜合的影響，確定使用序列模式數(shù)據(jù)挖掘方法，研究交通環(huán)境因素與駕駛員行為因素兩方面因素對(duì)事故影響的高頻序列模式，并提出了更適合本研究的考慮了比例與權(quán)重因素的序列模式頻繁度指標(biāo)。其次，為了對(duì)以受傷程度為代表的事故嚴(yán)重程度

3、進(jìn)行定性預(yù)測(cè)，使用CHAID決策樹(shù)方法對(duì)多分類的影響因素建立了預(yù)測(cè)模型，研究容易造成嚴(yán)重傷害交通事故的影響因素。
　　交通環(huán)境因素序列模式挖掘得到了涉及大氣條件、區(qū)域人口規(guī)模、照明情況等影響因素與碰撞形式和最大受傷程度表征的事故結(jié)果的高頻序列模式，揭示了各因素對(duì)事故結(jié)果的綜合影響模式。研究表明“雨天”與“夜晚（無(wú)照明）”是最容易導(dǎo)致嚴(yán)重傷害事故的因素。駕駛員行為相關(guān)因素序列模式挖掘同樣得到了涉及駕駛員年齡性別、碰撞前行為、碰撞前特

4、殊事件等因素與碰撞類型和受傷程度表征的事故結(jié)果的高頻序列模式。各高頻序列模式可作為當(dāng)前交通因素下，對(duì)事故結(jié)果的定性預(yù)測(cè)。兩類影響因素的序列模式研究對(duì)道路交通事故形成機(jī)理的分析與駕駛安全教育具有很好的參考價(jià)值。
　　對(duì)兩類因素分別建立了決策樹(shù)模型來(lái)預(yù)測(cè)事故嚴(yán)重程度。發(fā)現(xiàn)碰撞類型是對(duì)事故嚴(yán)重程度影響最大的因素。決策樹(shù)模型與序列模式得到了相似的結(jié)論，同樣表明兩類因素中“雨天”、“夜晚”、“與對(duì)向機(jī)動(dòng)車碰撞”和“變換車道碰撞”最容易造成嚴(yán)