基于顏色的圖像檢索在藝術教育中的應用.pdf

1、當今，素質教育讓藝術教育在教育中的地位越來越重要，藝術教育尤其是美術教育，需要儲備豐富的圖像資源才能讓學生的思維空間變得更為寬闊。計算機技術和多媒體技術高度發(fā)展的今天，互聯(lián)網為我們提供了豐富的資源，我們自己搜集的資源也可以放在校園網上與人共享。網絡已經成為人們獲取信息的重要途徑，網上信息的檢索變得尤為重要。 目前圖像檢索方法主要有兩類。基于關鍵詞的圖像檢索和基于內容的圖像檢索。基于內容的圖像檢索(CBIR)是當前圖像檢索技術的研

2、究熱點之一，它通過對圖像的內容特征(如圖像的顏色、形狀、紋理等)進行分析和提取，建立圖像特征索引庫，然后根據圖像內容特征的相似性檢索圖像，而使檢索結果在視覺特征上具有更好的一致性。在基于內容的圖像檢索中，顏色是最直觀、最明顯的視覺特征?；陬伾膱D像檢索通過提取圖像的顏色特征，利用顏色特征間的相似度實現圖像的檢索。 顏色特征的提取，首先需要選取合理的顏色模型表示顏色。RGB模型較常用，但不符合人們對顏色相似性的主觀判斷，故在圖像

3、顏色分析中常采用HSV模型。然后，在對顏色空間進行合理的量化后，利用顏色直方圖法分析圖像的顏色特征。常用的顏色特征分析方法有統(tǒng)計直方圖法，累加直方圖法，直方圖相交法，比例直方圖法，距離法，參考顏色表法，聚類算法和HSI中心矩法等。通過顏色聚類提取出圖像的主色調，存入圖像的顏色特征索引庫。 論文以幾個著名的基于內容的圖像檢索實驗系統(tǒng)為例，闡述了基于顏色特征的圖像檢索方法，并探討了基于顏色的圖像檢索在美術教學中應用的問題。通過教學實