麗水市林權(quán)抵押貸款結(jié)構(gòu)特征分析與研究.pdf

1、林權(quán)抵押貸款是指以森林、林木的所有權(quán)（或使用權(quán)）、林地的使用權(quán)，作為抵押物向金融機構(gòu)借款。目前關(guān)于林權(quán)抵押貸款研究的數(shù)據(jù)有九成以上通過調(diào)查問卷獲得，數(shù)據(jù)量較少且不全面，樣本數(shù)量大多集中在156-900個之間，所分析的因子水平受被調(diào)查者主觀意愿影響較大，同時尚未考慮空間位置信息對林權(quán)抵押貸款行為的影響，難以準(zhǔn)確地反映區(qū)域林權(quán)抵押貸款結(jié)構(gòu)特征的整體面貌，不利于相關(guān)人員全面系統(tǒng)的決策。隨著集體林權(quán)改革的深化，運行多年的浙江省林權(quán)監(jiān)管平臺積累了

2、大量的屬性數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)。如何從海量林權(quán)數(shù)據(jù)中探索和挖掘出其中隱含的結(jié)構(gòu)特征是目前林權(quán)領(lǐng)域亟需解決的問題。本文基于現(xiàn)實情況，對麗水市林權(quán)抵押貸款結(jié)構(gòu)特征分析研究方法及結(jié)果如下：
　　（1）基于浙江省林權(quán)監(jiān)管平臺自2007年至今積累的林權(quán)屬性數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)，首先選取合理的研究區(qū)域?qū)α值亟Y(jié)構(gòu)特征進行分析，其次進行林權(quán)抵押貸款數(shù)據(jù)的探索描述性統(tǒng)計特征分析。根據(jù)分析展現(xiàn)出的數(shù)據(jù)特點，選取相關(guān)定性因子和定量因子運用數(shù)量化理論方法進行建模、分

3、析。由數(shù)量化理論Ⅰ建模技術(shù)得到影響林權(quán)抵押貸款額度的關(guān)系模型，實驗結(jié)果表明，抵押貸款類型對貸款金額的影響顯著程度為0.834662。而后通過數(shù)量化理論Ⅲ模型，得到主要影響因子為：自留山、用材林、經(jīng)濟林。
　?。?）由于影響林權(quán)抵押貸款的絕大多數(shù)因子值在空間位置上呈小范圍區(qū)域內(nèi)的集聚，此特征預(yù)示著我們的分析結(jié)果可能與空間屬性有關(guān)，實驗數(shù)據(jù)擁有完整的林地地塊矢量數(shù)據(jù)，論文采用地理加權(quán)回歸模型進一步探索分析林權(quán)抵押貸款特征的圖屬關(guān)系，探

4、查研究區(qū)內(nèi)林權(quán)抵押貸款額度的空間非平穩(wěn)性，得到地理加權(quán)局部回歸模型，并對各解釋變量進行空間變異特征分析。以遂昌縣的行政村為基本單元研究地理位置因子對林權(quán)抵押貸款影響的空間分布特征，研究發(fā)現(xiàn)變異系數(shù)為37.41，莫蘭指數(shù)等于0.093473，全縣貸款金額在空間上呈現(xiàn)集聚模式，證實了該地區(qū)可進行地理加權(quán)回歸的必要性。地理加權(quán)回歸的實驗結(jié)果表明，局部平均調(diào)整R2為0.9685，各自變量的空間變異特征明顯。
　　本文構(gòu)建的模型反映出了研究

5、區(qū)林地結(jié)構(gòu)和林權(quán)抵押貸款現(xiàn)狀特征，可以為政府部門和相關(guān)監(jiān)管部門決策提供依據(jù)和參考，也可以為林農(nóng)在林權(quán)抵押貸款過程中獲得更多利益提供選擇參考，針對浙江省林權(quán)監(jiān)管平臺，建議有關(guān)部門在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集中完善數(shù)據(jù)的完整性檢查、增加農(nóng)戶信貸記錄等。
　　本文的創(chuàng)新之處在于：基于現(xiàn)實中投入使用多年的浙江省林權(quán)監(jiān)管平臺中積累的大數(shù)據(jù)量進行探索性分析與研究，將能夠處理定性數(shù)據(jù)的數(shù)量化理論創(chuàng)新性地引入了林權(quán)特征分析研究領(lǐng)域，得到了每個因子對林權(quán)抵押貸款