基于多角度的銀行綠色信貸風險評價研究.pdf

1、隨著我國信用風險研究的發(fā)展，人類在享受成果的同時，綠色信貸風險問題也日漸突出。本文依托大數(shù)據(jù)分析理論對綠色信貸這一熱點問題，結(jié)合所學知識，運用統(tǒng)計分析中的層次聚類分析、主成分分析等特征工程方法進行研究，同時利用機器學習中的監(jiān)督學習式BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行仿真分析，進而得到更加科學的結(jié)果。
　　銀行機構(gòu)在企業(yè)貸款中最重要的風險之一就是信貸風險，實行風險防控對機構(gòu)的長遠發(fā)展有至關(guān)重要的作用。本文所闡述的綠色信貸是指銀行等金融機構(gòu)在進行企

2、業(yè)信貸時結(jié)合生態(tài)保護建設與開發(fā)等方面，在原有信用風險基礎之上，重新評定企業(yè)的信貸能力?？v觀文獻可了解到國內(nèi)外諸多學者對信用風險有著大量研究，但針對綠色信貸這一剛剛興起的熱點問題，還處在探索階段，發(fā)展還不成熟。本文探索性構(gòu)建了兩個數(shù)據(jù)挖掘模型，分別是基于AHP的綠色環(huán)保評級模型以及基于PCA的BP神經(jīng)網(wǎng)路綠色信貸信用評估風險模型。
　　首先，針對綠色信貸在我國處于起步階段，缺乏相關(guān)數(shù)據(jù)，本文查閱相關(guān)文獻并進行研究，結(jié)合銀行現(xiàn)有信用風

3、險體系，利用AHP構(gòu)建綠色信貸信用風險評估指標層次體系。接著，通過東北證券同花順提取2000多家上市公司基礎數(shù)據(jù)，選取企業(yè)類型為綜合型企業(yè)作為樣本數(shù)據(jù)，應用系統(tǒng)聚類分析針對原有風險評價研究的10個指標進行分析，剔除高危風險企業(yè)。針對篩選后的企業(yè)增加4個綠色風險指標，以經(jīng)濟以及綠色風險指標作為一級指標，下設14個二級指標，其中10個為基礎財務指標，4個為層次分析法準則層指標，利用主成分分析方法來構(gòu)建模型與處理數(shù)據(jù)，通過PCA對14個指標進