基于GARCH模型的恒生深港指數(shù)收益率波動性研究.pdf

1、恒生深港指數(shù)于2015年8月17日推出，該指數(shù)以包括金融、房地產、消費、資訊科技和基建運輸五大行業(yè)的100只成分股組成，旨在反映受惠于深港兩地經(jīng)濟發(fā)展的上市公司表現(xiàn)。該指數(shù)的成分股跨越內地資本市場和香港資本市場，是恒生公司推出的第一個跨市場指數(shù)，極具研究價值。本文從風險的角度進行研究，重點通過構建GARCH模型族群，用以描述恒生深港指數(shù)條件方差的表達式，來表現(xiàn)該指數(shù)收益率的波動性，并在此基礎上進行進一步分析。
　　本文首先對GAR

2、CH模型族群的發(fā)展歷史和演變過程進行了系統(tǒng)地整理，同時也對GARCH模型構建過程中必須用到的各類統(tǒng)計學方法，包括序列平穩(wěn)性檢驗、變量相關性檢驗、ARCH效應檢驗做了基礎性介紹。
　　在本文選取了2016年1月15日起至2017年3月31日為止，共計301個交易日，計算得到了300個日收益率，作為研究樣本。并證明了在所選樣本空間范圍內，恒生深港指數(shù)對數(shù)收益率完全滿足GARCH模型族群的全部構建要求。在此過程中，指出對恒生深港指數(shù)而言

3、，由于其對數(shù)收益率不存在顯著的相關性，所以該時間序列的均值方程可以被視作白噪聲，以后所有關于GARCH族群的操作，均可以在去均值化的新時間序列中完成。構建了三種常見誤差分布假設下的GARCH(1，1)模型，通過比較得出誤差服從正態(tài)分布假設下的GARCH(1，1)模型較為優(yōu)秀。
　　并在用類似的研究方法得到在非對稱模型中，誤差服從GED分布假設的EGARCH(1，1)模型以及誤差服從學生t分布假設的TGARCH(1，1)模型，是這兩

4、類模型中的最佳選擇。在非對稱模型關于條件方差的表達式中，觀察到了恒生深港指數(shù)對沖擊表現(xiàn)出明顯不同于傳統(tǒng)“杠桿效應”的反常非對稱性。針對這種反常非對稱性，通過對包括上證綜指、深證成指以及恒生指數(shù)在內的中國三大主要市場指數(shù)同期非對稱性情況的比較研究，得到了這樣的結論:在所選樣本空間，對于沖擊的反常非對稱性的表現(xiàn)，不僅存在于恒生深港指數(shù)，而是整個中國資本市場共同表現(xiàn)出的短期規(guī)律。在變更樣本空間的相關研究中，由于恒生深港指數(shù)自身可選樣本數(shù)量過少