2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)持續(xù)、快速發(fā)展,機(jī)動(dòng)車擁有量急劇增加,這為交通運(yùn)輸行業(yè)帶來(lái)了繁榮景象。但是,大多數(shù)城市的交通卻處于相當(dāng)緊張的狀態(tài),交通擁堵已成為大城市突出的社會(huì)問題之一。交叉口是城市路網(wǎng)的節(jié)點(diǎn),也是城市道路的瓶頸,交叉口的暢通有利于提高整個(gè)城市路網(wǎng)的通行能力,緩解交通擁堵帶來(lái)的危害。因此,城市交通信號(hào)控制成為當(dāng)前控制領(lǐng)域和交通工程領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一,也是智能交通系統(tǒng)的重要內(nèi)容。本論文主要研究聚類算法和遺傳算法在交通信號(hào)控制中的應(yīng)用。主要

2、內(nèi)容如下:
   1、首先分析了當(dāng)前城市道路交通存在的問題以及課題的研究意義,介紹了智能交通理論研究發(fā)展與應(yīng)用概況。對(duì)交通信號(hào)控制、遺傳算法和非線性規(guī)劃三個(gè)領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)分別進(jìn)行了探討。在交通信號(hào)控制方面,對(duì)交通流的主要參數(shù)和基本理論進(jìn)行了介紹。在遺傳算法方面,介紹了遺傳算法的思想和內(nèi)容,探討了遺傳算法的主要步驟以及特征;在非線性規(guī)劃方面,介紹了非線性規(guī)劃的基本參數(shù),探討了用于遺傳算法的罰函數(shù)。
   2、利用鎮(zhèn)江市某路

3、口的交通流數(shù)據(jù),將K-Means聚類算法用于交通流數(shù)據(jù)處理進(jìn)行仿真研究;然后,以車輛延誤時(shí)間最短和流量波動(dòng)時(shí)車輛延誤標(biāo)準(zhǔn)差最小為目標(biāo),以有效綠燈時(shí)間、周期長(zhǎng)度為約束條件,建立單交口交通信號(hào)配時(shí)優(yōu)化模型;然后,基于遺傳算法設(shè)計(jì)了該模型的求解方法;最后通過(guò)引入K-Means聚類算法組織龐大的交通流歷史數(shù)據(jù)庫(kù),使得遺傳算法只需在相似空間內(nèi)搜索,大大減少了搜索時(shí)間,提高信號(hào)配時(shí)的實(shí)時(shí)性。
   3、以MicrosoftVisualStu

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