電子商務環(huán)境下基于Agent的供應鏈計劃系統的研究.pdf

1、目前，企業(yè)商務正面臨著日益嚴重的環(huán)境壓力。這些壓力包括全球競爭的市場、要求更完善服務的客戶、和加速發(fā)展的技術。為了生存和發(fā)展，企業(yè)必須有效地管理他們的供應鏈。策略的解決方案是把他們的供應鏈組織成一個集成的、以客戶為中心的“虛擬公司”來優(yōu)化供應鏈。在這個虛擬公司里，所有組織都愿意工作在一起，相互合作。他們不只共享資源，時間，和能量，而且還共享所取得的利益。形成一個流暢無誤的，最有效的網絡系統。 供應鏈計劃是供應鏈決策的核心問題。隨

2、著供應鏈規(guī)模的擴大，供應鏈計劃也變得更加復雜。因為具有中心式自上而下的控制、復雜性、和不確定性以及通訊帶寬和速度的限制，傳統的計劃方法不適應供應鏈決策。 本文按照系統工程和軟件工程的思想，采用多Agent的方法，對電子商務環(huán)境下的供應鏈計劃系統進行了總體設計，分別從戰(zhàn)略、戰(zhàn)術和運作層次，針對物流網絡結構構建、供應鏈項目獲得和評估、以及供應鏈任務委派等問題進行了研究，最后給出了一個原型系統的實現。具體內容包括以下七個部分：

3、 (1)查閱了國內外大量的期刊、書籍、會議文集、研究報告等文獻，了解供應鏈計劃問題的研究現狀。同時對相關問題如電子商務、人工智能的理論和技術進行了綜述，為本文下面的研究奠定了理論基礎。 (2)采用多Agent的方法，對供應鏈計劃系統進行了總體設計，提出了一個集成的多Agent供應鏈計劃模型。該模型利用移動Agent的特點，構成多Agent聯盟結構的組織形式。實現了物流網絡構造的供應鏈戰(zhàn)略計劃；通過項目搜索、項目評估和項目產品設計

4、，完成供應鏈項目獲取功能的戰(zhàn)術計劃；在運作層，通過把高層次項目計劃轉化為任務網絡的形式的需求任務單RFQ(Requests For Quotations)，以一個市場機制表達它的計劃，以組合拍賣的方式進行任務分派。另外，通過監(jiān)控各項任務的進展情況，對計劃進行相應調整。 (3)解決供應鏈需求扭曲即“牛鞭效應”的問題，需要建立合理的市場需求預測機制。針對供應鏈預測模型復雜、難以人工選擇的問題，分別采用最小貼切度和神經元網絡方法建立了

5、預測模型類型選擇模型和預測模型結構選擇模型，通過實例驗證了模型的有效性。 (4)為了支持供應鏈物流網絡構建決策，在得到供應鏈需求預測的基礎上，提出了優(yōu)化整個供應鏈成本的物流網絡優(yōu)化模型，采用基于移動Agent的并行計算方法對模型進行了求解，通過實例驗證了模型的有效性和算法的實用性。 (5)為了支持供應鏈項目獲得決策，采用神經元網絡方法，建立了項目WEB搜索、項目評估和項目產品設計模型，通過實例驗證了模型的有效性。

6、 (6)為了支持供應鏈任務委派決策，提出了基于關鍵路徑法把高層次項目計劃轉化為任務網絡的形式的需求任務單的方法；提出了為每個成員計算各自能夠承擔的帶有時間窗的任務及價格的投標計算模型，和采用遺傳算法對模型進行求解的算法；針對供應鏈成員對需求任務單的投標，提出了中標選擇組合優(yōu)化模型，和采用移動Agent的并行計算對模型進行求解的算法；通過實例驗證了各個模型的有效性和算法的實用性。 (7)最后，給出了基于J2EE平臺的供應鏈計劃決策