基于回歸分析的音樂情感分類系統(tǒng).pdf

1、近年來，爆炸式增長的網(wǎng)絡(luò)音樂資源使得音樂信息的檢索和管理變得困難。如何對音樂信息進行高效地檢索與分類成為人們研究的熱點。作為音樂信息檢索的一個重要領(lǐng)域，音樂情感分類將音樂數(shù)據(jù)根據(jù)表達情感分成不同類別，非常符合用戶搜索音樂的思維習(xí)慣。然而，情感獨有的模糊性與主觀性增加了機器自動化分類的難度，分類效果通常較差。本文研究的音樂情感分類系統(tǒng)試圖找到使其性能提高的方法，具有重要的意義與實用性。
　　在對情感模型進行分析后，選擇Thayer的

2、二維情感平面作為建立音樂情感數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)。根據(jù)音樂信息檢索國際會議建立的音樂情感標(biāo)準(zhǔn)將音樂分成五類，并引入連續(xù)型情緒感知的概念，將音樂情感視為二維情感平面上的點，由活躍度（A）和激勵度（V）兩個情感變量共同確定其位置。采用人工標(biāo)注的方法確定五類情感在情感平面上的位置范圍，并使用回歸方法求取VA值與音樂特征之間的關(guān)系，從而將音樂情感分類問題轉(zhuǎn)化為回歸問題。
　　設(shè)計并實現(xiàn)了基于回歸的音樂情感分類系統(tǒng)，該分類系統(tǒng)主要包括訓(xùn)練部分與測試