基于音頻和歌詞的音樂情感分類研究.pdf

1、音樂的爆炸式增長和巨大數(shù)量使得我們的時代成為真正的數(shù)字音樂時代，同時，如何有效地管理音樂也成為一個值得關注的問題。情感是音樂最本質(zhì)的特征，也是人們的心理感受，如何使計算機能夠自動識別出音樂中的情感信息，對促進人工智能領域的發(fā)展具有非常重大的意義。
　　針對音樂情感分類的問題，為了彌補僅利用音頻特征進行音樂情感分類的單一模態(tài)分類方法的不足，本文采用了結合音頻和歌詞的多模態(tài)音樂情感分類的方法。本文圍繞音樂情感模型和分類模型的選取以及音

2、樂特征的分析和處理展開，主要研究了如何利用歌詞以及如何結合音頻和歌詞對音樂進行情感分類，并將多模態(tài)和單模態(tài)音樂情感分類性能進行了對比。
　　在基于歌詞的音樂情感分類中，在傳統(tǒng)的CHI特征選擇方法的基礎上引入了頻度、集中度和分散度三個參數(shù)對CHI統(tǒng)計值進行調(diào)節(jié)，提出了改進的CHI特征選擇方法。特征選擇之后，利用TFIDF方法計算權重，然后利用LSA對歌詞進行二次降維。實驗數(shù)據(jù)顯示，在對歌詞進行情感分類過程中，傳統(tǒng)的CHI特征選擇方法