E-Learning個性化系統(tǒng)的推薦策略研究——來自電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的啟示.pdf

1、在建設(shè)數(shù)字化終身學(xué)習(xí)體系的大背景下，E-Learning個性化推薦系統(tǒng)作為終身學(xué)習(xí)體系中最重要的學(xué)習(xí)方式，受到廣泛的關(guān)注。個性化推薦系統(tǒng)(簡稱PRS)最早應(yīng)用于電子商務(wù)和信息服務(wù)領(lǐng)域，現(xiàn)已相對成熟。而PRS在E-Learning中的應(yīng)用尚處于摸索階段。鑒于此，筆者以電子商務(wù)領(lǐng)域的個性化推薦系統(tǒng)為切入點，選取其中成功的推薦系統(tǒng)案例做研究，獲取個性化推薦系統(tǒng)應(yīng)用的成功經(jīng)驗，并從中提取出對E-Learning系統(tǒng)個性化建設(shè)的啟示，最終探討出E

2、-Learning個性化系統(tǒng)的推薦策略。
　　 本研究以個性化推薦理論作為基本的理論基礎(chǔ)。首先采用文獻研究法，探討出個性化推薦理論的內(nèi)涵，并對當(dāng)前個性化推薦的關(guān)鍵技術(shù)進行簡單的介紹，針對這些關(guān)鍵技術(shù)的優(yōu)缺點和適用場合比較分析，提出常用的個性化推薦策略。
　　 然后采用個案調(diào)查法，以Amazon.com、豆瓣網(wǎng)、MovieLens.org三個成功的電子商務(wù)個性化推薦系統(tǒng)為研究案例，分析他們典型的推薦功能和采用的推薦策略以及

3、優(yōu)勢特點，從中獲取個性化推薦理論應(yīng)用的成功經(jīng)驗。
　　 最后分析E-Learning個性化系統(tǒng)中的推薦服務(wù)形式，通過比較與電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的相似之處找到可借鑒到E-Learning中的幾個方面:1．建立虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)；2．引入社會化標簽，并做標簽修正；3．充分發(fā)掘用戶之間的推薦；4．優(yōu)化推薦；5．創(chuàng)建個性化的學(xué)習(xí)環(huán)境。
　　 最終提出E-Learning個性化系統(tǒng)的推薦策略:采用協(xié)同過濾技術(shù)與基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦相組合的推薦