P2P網(wǎng)絡(luò)借貸投資者行為的實證研究.pdf

1、P2P網(wǎng)絡(luò)借貸作為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與傳統(tǒng)金融結(jié)合的創(chuàng)新產(chǎn)物，在緩解“融資難”問題的同時，也為投資者提供了新的投資渠道。P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺眾多且良莠不齊，借款項目紛雜且風險頻發(fā)，使得投資者必須謹慎決策。因此，投資者如何選取投資平臺和項目的投資行為值得關(guān)注。
　　在文獻梳理和現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上。首先，構(gòu)建投資者行為模型，將投資者行為分解為產(chǎn)生平臺信任和出借意愿兩個連續(xù)過程。其次，運用爬蟲軟件抓取平臺信息和“拍拍貸”交易數(shù)據(jù);采用多元線性回歸模

2、型對投資者平臺信任進行實證;用分位數(shù)回歸模型對借款項目不同進度下投資者出借意愿進行實證;用決策樹模型對投資者行為進行評價。結(jié)果發(fā)現(xiàn):(1)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸投資者選取平臺時，投資收益率、借款人數(shù)、平臺評分、平臺注冊地、上線時間對其影響顯著，平臺借款期限、投標保障、平臺注冊資本、平臺背景對其影響不顯著。(2)投資者出借意愿在不同借款進度上的影響因素也不同。在低借款進度時，投資者出借意愿的影響因素有:借款金額、借款期限、借款利率、風險偏好、借款

3、人歷史成功還款次數(shù)、借款人年齡、借款人受教育程度和借款人信用等級等;在高借款進度時，投資者出借意愿只受幾個核心變量的影響，包括:借款金額、借款期限、借款利率、風險偏好和借款人信用等級。(3)投資者對風險信息識別不足，并不能將信用差的借款人識別出來。最后，針對研究結(jié)論，結(jié)合P2P網(wǎng)絡(luò)借貸存在的問題，從平臺及其監(jiān)管部門和投資者兩個角度提出了相關(guān)建議。
　　論文研究結(jié)論具有一定理論價值和現(xiàn)實意義。不僅為P2P網(wǎng)絡(luò)借貸投資者行為研究貢獻微