微博網(wǎng)絡的傳播模型和觀點演化趨勢研究.pdf

1、微博作為新興的社交網(wǎng)絡服務平臺，呈現(xiàn)出復雜的輿論現(xiàn)象和特征，受到研究學者的廣泛關注。轉發(fā)微博和話題討論是微博的兩個基本功能，受單向關注機制的影響，信息在短時間內被用戶以“爆裂”的方式轉發(fā)和評論，致使微博中信息的傳播和觀點的演化具有其它社交網(wǎng)絡所不具備的復雜性和不確定性?；诖?，傳統(tǒng)輿論模型略顯簡單，不能合理有效地描述微博中的輿論現(xiàn)象和內在規(guī)律，需要建立符合微博特點的模型來更加準確得描述微博中信息的傳播過程和觀點演化過程。本文在研究分析復

2、雜網(wǎng)絡性質和經(jīng)典輿論模型的基礎上，構建合理的信息傳播模型和觀點演化模型，模擬微博的轉發(fā)和話題的演化，為網(wǎng)絡輿論的預測和引導提供一定的參考。論文的研究工作受到了北京市優(yōu)秀人才培養(yǎng)資助項目“網(wǎng)絡輿論關鍵技術研究”的支持。論文的主要研究內容包括:
　　(1)介紹復雜網(wǎng)絡的相關基礎理論知識和典型的輿論模型。針對復雜網(wǎng)絡，詳細闡述了網(wǎng)絡的特征統(tǒng)計變量和演化模型。為了研究信息的傳播過程和觀點的演化過程，在輿論模型方面，主要闡述經(jīng)典的傳染病模型

3、和觀點交互模型。
　　(2)構建基于用戶個性的信息傳播模型。本文結合信息的傳播規(guī)則和網(wǎng)絡拓撲結構建立模型，并將用戶個性作為影響因素納入到模型當中，在實際微博拓撲子網(wǎng)中模擬信息的轉發(fā)過程。仿真結果表明:信息擴散過程中存在信息吸引力臨界值，當信息吸引力大于臨界值時，信息能夠大規(guī)模擴散。由于用戶個性影響因素的存在，臨界值在不同類型個體居多的網(wǎng)絡中會發(fā)生變化。不同個性用戶對信息擴散的影響作用是不同的。
　　(3)建立基于個體權重的觀