農(nóng)產(chǎn)品市場價(jià)格的集成預(yù)測方法研究.pdf

1、當(dāng)前，影響我國農(nóng)產(chǎn)品市場價(jià)格的因素十分復(fù)雜，包括生產(chǎn)成本、市場供求、氣候變化、政策導(dǎo)向、國際市場變動(dòng)及各種突發(fā)性自然災(zāi)害等。在這些影響因素的共同作用下，農(nóng)產(chǎn)品市場價(jià)格短期波動(dòng)加劇，呈現(xiàn)出波動(dòng)頻率加大、波動(dòng)幅度增大的趨勢。農(nóng)產(chǎn)品市場短期風(fēng)險(xiǎn)凸顯，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測難度加大。因此，開展農(nóng)產(chǎn)品市場價(jià)格預(yù)測研究，給農(nóng)產(chǎn)品市場提供參考信息顯得尤為重要。
　　為了提高農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測精度，并有效解釋價(jià)格波動(dòng)的內(nèi)在經(jīng)濟(jì)含義，本文基于集成預(yù)測思想，提出

2、EMD-SVM集成預(yù)測模型。以波動(dòng)幅度較大的具有代表性的豬肉價(jià)格數(shù)據(jù)為預(yù)測樣本，首先用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法(EMD)把豬肉市場價(jià)格分解成若干個(gè)不同尺度的，相對平穩(wěn)的本征模態(tài)分量(IMF)，按照頻率高低，將各IMF分量集成為高頻部分、低頻部分和殘余項(xiàng)三大模塊，解決波動(dòng)大、非平穩(wěn)問題。在此基礎(chǔ)上運(yùn)用支持向量機(jī)(SVM)對3個(gè)集成模塊分別進(jìn)行預(yù)測，從而解決非線性問題。為了使預(yù)測模型最優(yōu)，SVM的參數(shù)用遺傳算法進(jìn)行尋優(yōu)。對3個(gè)集成模塊的預(yù)測結(jié)果再次