基于神經網絡的鈾礦國際市場價格預測.pdf

1、人工神經網絡是一門新興的邊緣科學,是模擬人腦智能結構和功能而開發(fā)出來的非線性信息處理系統(tǒng),具有學習能力、并行性、容錯性及易于硬件實現等基本特征,主要用于解決模式分類、函數逼近和數據壓縮三大問題。近二十年來,神經網絡在價格預測領域得到了廣泛的應用。
　　 鈾礦市場是一個高度復雜的非線性動態(tài)系統(tǒng),其變化規(guī)律即有一定的自身趨勢性,又受經濟、政治等諸多因素的影響。傳統(tǒng)的定量預測方法在研究鈾礦價格預測時面臨著許多困難。因神經網絡具有自組織

2、、自適應等特點,能自動從歷史數據中發(fā)掘有關價格變化的知識,因而非常適用于解決鈾礦價格預測問題。然而,迄今為止,這樣的預測模型在國內外還未見報道。本文的主要工作包括以下幾個方面:
　　 (1)簡要分析了鈾礦價格的影響因素,應用神經網絡的原理,采用多輸入、單隱層和單輸出系統(tǒng),建立了國際市場鈾礦價格的神經網絡預測模型,并對其未來五個月的變化進行了預測；
　　 (2)研究了BP神經網絡在MATLAB中的設計與實現,以及如何在MA