基于USRP的LDPC碼研究.pdf

1、低密度奇偶校驗碼（Low-Density Parity-Check codes，LDPC）是近年來信道編碼領域的研究熱點，它具有最接近香農極限的糾錯性能和便于硬件實現的并行迭代譯碼方式，結構化的構造方法能有效縮小硬件存儲的空間。隨著研究的深入，憑借這些特性，LPDC碼被列入數字視頻廣播標準(DVB-S2)、IEEE802.16e標準、數字存儲等多個標準方案，2016年10月，LDPC碼被3GPP組織確認為5G中長碼信道編碼方案。

2、　　為了加快從理論到成果的轉化過程，通用軟件定義無線電外設（Universal Software Radio Peripheral，USRP）應運而生。它是一套可編程的無線通信系統(tǒng)，將計算機與處理中頻、基帶信號的外設相結合，用戶可以根據獨創(chuàng)的算法開發(fā)許多新應用，而不需要重復購買收發(fā)設備。USRP的頻帶、發(fā)射功率、天線增益和DAC/ADC(數模和模數轉換)等參數能適應較多的場合。
　　本文介紹了LDPC碼的構造、編碼和譯碼理論，論述

3、了圍長與最小漢明距離的關系和圍長的上下界，指出了LDPC碼編碼復雜度過高的問題。本文對大圍長LDPC碼構造方法進行了改進，并將改進后的算法在USRP上做了驗證，具體工作內容有以下幾個方面：
　　（1）在學習和研究了LDPC碼構造方法的基礎上，對織籠算法進行改進，構造了一種列重為2、圍長為10的大圍長LDPC碼，并與原10圍長以及Mackay6圍長LDPC碼作了對比仿真。改進后的校驗矩陣保留了大圍長的特性，同時具有近似下三角的結構，

4、使其在原有糾錯能力下降不多的情況下，較好地降低了編碼的復雜度。本文該構造方法能擴展得到更大圍長；
　?。?）利用MATLAB script工具，在LabVIEW中實現了改進后的大圍長LDPC碼編譯過程，計算出實時誤碼率，并分析了該方法在實驗過程中的優(yōu)缺點；
　?。?）利用文件I/O工具，實現了與（2）一致的功能，避免了MATLAB script工具降低代碼執(zhí)行效率和該工具支持函數有限的缺點；
　?。?）在兩臺主機上分別