基于重構(gòu)時間采樣的空中機動目標檢測研究.pdf

1、空時自適應(yīng)處理（Space-time adaptive processing，STAP）是一種有效的機載預(yù)警雷達地雜波抑制方法。但是當目標具有很強的機動性時，其回波會發(fā)生嚴重的多普勒走動，導(dǎo)致傳統(tǒng)STAP的檢測性能大大降低。當機動目標做勻加速運動時，目標回波信號可視為線性調(diào)頻（Linear Frequency Modulation，LFM）信號。分數(shù)階Fourier變換（Fractional Fourier Transform，F(xiàn)RFT

2、）是一種有效檢測和估計LFM信號的方法。在地基雷達和合成孔徑雷達（Synthetic Aperture Radar，SAR）上利用FRFT來估計機動目標參數(shù)時都需要較多的脈沖點數(shù)，否則估計精度難以滿足要求。但對于機載預(yù)警雷達來說，當雷達脈沖重復(fù)頻率一定時，較多的脈沖點數(shù)意味著相干處理時間（Coherent Processing Interval，CPI）加長，這會引起雜波和目標的距離走動，給后續(xù)處理帶來更大困難，因此很難直接將FRFT應(yīng)

3、用到機載雷達中來。基于此，本文利用干涉SAR中相位展開的思想，提出了基于重構(gòu)時間采樣的空中機動目標檢測和參數(shù)估計方法，該方法利用空間采樣來重構(gòu)時間采樣，等效于增加了單個陣元的脈沖采樣點數(shù)，可以提高參數(shù)的估計精度。
　　論文的主要貢獻和創(chuàng)新之處在于以下幾個方面：
　　第一，研究了機載雷達機動目標的回波特征，并給出了機動目標的回波數(shù)據(jù)模型；
　　第二，針對機動目標存在的多普勒走動問題，提出了基于重構(gòu)時間采樣的空中機動目標檢