Fuzzy set-ART兩階段模型在個人信用評估中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著世界經濟一體化進程的不斷加快,各個商業(yè)銀行對于其風險暴露控制出現(xiàn)了嚴重問題。個人信貸作為銀行資產業(yè)務的重要組成部分,其風險水平的控制關系到商業(yè)銀行對于經濟資本的整體要求。因此,能否對個人風險進行有效的識別與計量,就成為了商業(yè)銀行能否合理控制風險的關鍵因素。
　　本文首先對國內外單一模型以及兩階段模型的研究現(xiàn)狀進行了總結。傳統(tǒng)的統(tǒng)計學模型的穩(wěn)定性較弱,而人工智能模型的精確性卻不夠良好,針對這些嚴重影響了個人信用評估的問題,一方面

2、針對我國商業(yè)銀行的個人信貸實際建立具有適用性的個人信用評估體系。另一方面選取了單一ART模型應用到個人信用評估領域,發(fā)揮其對不同類型的變量適用性強的優(yōu)勢,通過與BP模型、logistic回歸模型以及線性回歸模型的比以分析,明確 ART模型的優(yōu)勢及缺陷,針對單一ART模型中不能識別和模糊識別現(xiàn)象嚴重影響分類的準確性及穩(wěn)定性的問題;選取Fuzzy set對ART模型進行進一步的優(yōu)化,通過變量的約減,綜合了Fuzzy set的屬性篩選功能以及

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