Fuzzy set-ART兩階段模型在個人信用評估中的應(yīng)用.pdf

1、隨著世界經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程的不斷加快,各個商業(yè)銀行對于其風(fēng)險暴露控制出現(xiàn)了嚴(yán)重問題。個人信貸作為銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的重要組成部分,其風(fēng)險水平的控制關(guān)系到商業(yè)銀行對于經(jīng)濟(jì)資本的整體要求。因此,能否對個人風(fēng)險進(jìn)行有效的識別與計量,就成為了商業(yè)銀行能否合理控制風(fēng)險的關(guān)鍵因素。
　　本文首先對國內(nèi)外單一模型以及兩階段模型的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了總結(jié)。傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)模型的穩(wěn)定性較弱,而人工智能模型的精確性卻不夠良好,針對這些嚴(yán)重影響了個人信用評估的問題,一方面

2、針對我國商業(yè)銀行的個人信貸實際建立具有適用性的個人信用評估體系。另一方面選取了單一ART模型應(yīng)用到個人信用評估領(lǐng)域,發(fā)揮其對不同類型的變量適用性強(qiáng)的優(yōu)勢,通過與BP模型、logistic回歸模型以及線性回歸模型的比以分析,明確 ART模型的優(yōu)勢及缺陷,針對單一ART模型中不能識別和模糊識別現(xiàn)象嚴(yán)重影響分類的準(zhǔn)確性及穩(wěn)定性的問題;選取Fuzzy set對ART模型進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化,通過變量的約減,綜合了Fuzzy set的屬性篩選功能以及