基于IDL的遙感影像勻光算法研究與實現(xiàn).pdf

1、在遙感圖像的獲取或者拼接鑲嵌過程中，由于傳感器自身性能、拍攝角度、地物類別、光照條件、不同的獲取時間等因素影響，會存在亮度、色調(diào)分布不均勻，即不均勻光照現(xiàn)象，嚴重降低遙感圖像質(zhì)量，增加了圖像的判讀和信息提取的難度。勻光算法是解決此類問題的主要方法，本文以探究遙感勻光方法為目的，對幾種重要遙感勻光算法以及相關(guān)改進算法進行對比分析，主要研究內(nèi)容如下:
　　(1)對現(xiàn)有四種遙感圖像勻光算法進行對比分析，主要包括MASK算法、同態(tài)濾波算法

2、、Retinex算法以及Wallis濾波算法，通過對各種不同類型的不均勻光照遙感圖像進行勻光處理實驗，對比分析現(xiàn)有四種勻光算法的勻光效果，歸納總結(jié)現(xiàn)有勻光算法的優(yōu)點、不足及其適應性。
　　(2)分析基于MASK算法、Retinex算法的幾種改進算法，實驗表明,基于MASK的梯度拉伸算法和基于均值和方差的Retinex算法能達到較好的勻光效果，但會出現(xiàn)模糊或者顏色偏差，為此，提出一種區(qū)域2％線性拉伸算法，在保持并增強原始圖像顏色方面