基于圖像內(nèi)容分析的去噪與編碼研究.pdf

1、圖像作為視覺信息的載體，包含了大量的可視化數(shù)據(jù)信息，在采集的過程中，由于設(shè)備、環(huán)境或者人為因素，可能降低圖像的采集質(zhì)量，利用圖像去噪方法可以提高圖像質(zhì)量，利用圖像編碼方法能夠?qū)Ω哔|(zhì)量的圖像數(shù)據(jù)在傳輸、計算和存儲過程中減輕壓力，實現(xiàn)圖像的快速傳輸、實時處理等。圖像去噪技術(shù)和圖像編碼技術(shù)是圖像處理領(lǐng)域兩個非常重要的應(yīng)用方向，在本文中將詳細(xì)描述兩種技術(shù)以及對這兩種技術(shù)的創(chuàng)新方法。
　　圖像去噪技術(shù)，是去除圖像中的噪聲以增強圖像質(zhì)量的技術(shù)

2、。傳統(tǒng)的圖像去噪技術(shù)通常利用圖像的局部平滑性、非局部相似性對圖像塊進行處理。本文中詳細(xì)闡述與傳統(tǒng)的圖像去噪方法不同的去噪方法，我們提出基于組稀疏的自適應(yīng)去噪方法，采用分離Bregman迭代解決圖像去噪問題，旨在利用自然圖像局部稀疏性和非局部自相似性。相比傳統(tǒng)的基于組的方法，該方法有兩個主要的優(yōu)點。其一是，根據(jù)對各種自然圖像內(nèi)容分析，自適應(yīng)選擇組內(nèi)的塊個數(shù)而不是固定的塊個數(shù)。其二是，我們采用加權(quán)軟閾值取代硬閾值來收縮稀疏系數(shù)。
　　

3、圖像編碼技術(shù)，是以消除圖像數(shù)據(jù)冗余，減少表示圖像所需的平均比特數(shù)并保證良好的視覺效果技術(shù)。在傳統(tǒng)方法中消除圖像數(shù)據(jù)冗余一般采用空間域變換、預(yù)測、量化以及熵編碼等步驟。本文提出基于圖像內(nèi)容的編碼，首先基于圖像內(nèi)容對相似塊進行學(xué)習(xí)，隨后在學(xué)習(xí)相似塊的基礎(chǔ)上進行編碼。該方法有兩個優(yōu)點：一是根據(jù)圖像內(nèi)容進行編碼，與人腦處理視覺信息流程類似。二是圖像在未解碼之前利用圖像塊索引信息直接分析圖像內(nèi)容，具有重要的實踐意義。
　　在圖像去噪方法上，